小白学习大数据为什么建议参加大数据培训班?
来源:海牛大数据 时间:2018-06-12 13:43:53 编辑:星晨
大数据发展速度持续加快,数据量呈现出爆炸式的增长,从最开始的TB逐渐的向PB乃至ZB级发展,海量的数据所蕴含的价值在DT时代受到了各界的关注。但由于大数据人才相对紧缺,很多企业面对海量数据却无法“提炼”出价值的情况,很多企业也都出现高薪难聘一人的困境,而面对着大数据领域巨大的人才缺口,以及高薪的就业机会,很多小白也开始纷纷转行进入大数据领域。
对于没有学过IT开发的人而言,相信都听过学习开发很难、很枯燥,尤其是自学,很容易走进“死胡同”这样的言论,但实际上学习开发并不难,只是你没有一个合理的学习计划和专业的人来指导你。对于小白而言,在想要赶上大数据时代的发展趋势,建议还是参加大数据培训班性价比更高,为此,简单的罗列几点原因:
第一:明确方向
学习大数据开发与学习其他技能一样都需要有目的性,无论你是为了转型还是为了高薪就业,总之你一定要有方向性,这决定了你在学习的过程中有着多大的动力。此时,培训机构在你学习过程中说扮演的绝色更像是一个监督者,让你时时刻刻谨记自己的方向,提高学习积极性。
第二:付诸行动、持续学习
小白学习大数据最担心的就是“打退堂鼓”,没有一颗坚持的心。小白自学大数据往往自制力差,遇到困难容易气馁,这就使得学习大数据的过程会无限期的加长,所以,学习大数据还是到培训班更好,毕竟有着专业的老师为你细心讲解,有着志同道合的同学陪你一起成长,在学习的这条路上有人陪伴自己总会走的更快且更远一点。
第三:系统化的学习更有成效
学习最怕没有章法,无主次的学习,这样不仅会浪费自己的时间,而且往往会造成该学的没学会,拓展的知识也没掌握。学习大数据开发,尤其是小白由于没有编程基础,所以,还是按照专业的课程安排来学,一步步、按部就班的学习,这里建议大家可以参考海牛大数据的大数据课程。从Java的基础到学习大数据的主流技术,从Hadoop到HIVA、HBASE,再学习flume、KAFKA、SPARK,一直到最后的淘宝、金山的四大实训项目,完整的课程将让小白学习大数据的速度更加快,而且学的也更加扎实。
第四:发展规划
学完大数据并不代表你就能够找到自己理想的工作,这不仅仅需要机会还需要你对自己有着充分的了解和对工作的鉴别能力。对于这点相信小白是一脸的茫然,初入大数据领域必将是困惑和迷茫的,所以就需要专业的人来就行引导,这一点海牛大数据就业部老师就做的非常好,通过对学员充分的了解,为其制定完善的发展规划,而且,还会帮助学员进行简历的优化和offer的筛选,让学员能够真正的找到自己适合自己发展的高薪工作。
小白学习大数据开发与技术转型并不一样,由于基础相对薄弱就需要小白付出更多的努力,当然,这并不代表小白就一定比技术转型的人差,只要有系统的去学习大数据开发,当你真正入门之后,那么学习效率和速度就会持续提高,而且,由于小白并不受其他IT知识的影响,空杯的状态能够让其更加清晰的学懂大数据开发。最后,如果想要学习大数据开发,而且还是小白的人,建议还是参加大数据培训班性价比更高。