学习大数据开发为何需要5个月?

IT行业是最近10年的热点，那么IT行业中的热点又是谁呢？在当今的互联网时代相信没有哪个行业能够出ABC左右，所谓的ABC就是AI + Big Data + Cloud。当然，这三者中大数据的影响力可谓是最大，而且，随着大数据人才缺口的不断扩大，也使得其成为热点中的热点，而这也就促使很多人开始学习大数据开发，但是，对于学习大数据的人而言为何需要五个月的时间呢？

大数据的学习其实并不只是单方面的，与其他IT技能的学习不相同的地方是，学习大数据开发需要掌握的知识相对比较多。

首先、学习大数据开发要掌握至少一门编程语言

java无疑成为首选，所以，学习大数据的第一步就是对java语言的学习。虽然，学习大数据开发对于java语言的要求相对较低，但，对于一门新语言的接触和学习乃至实际操作，将会消耗初学者大量的时间。

其次、分布式计算框架的学习

掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和数据库，学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、kafka等，当然，这里只是简单的罗列出一些知识点，与知识点相对应的课程学习和实操练习，都将耗费求学者相对较多的时间。

最后、实操和实训项目

学习大数据最为主要的就是要将其运用，所以实操就尤为重要，这不仅能够快速的将所学习的知识融会贯通还能够及时发现自己所欠缺的部分。像海牛大数据大数据培训机构就为学员提供了金山、淘宝、今日头条等四大实训项目，让学员在实训期间内通过真实的实训项目真正的掌握大数据技术。

现在，有很多教育机构提出三个月学懂大数据的概念、提出不脱产三个月学懂大数据的方法，其实，我们可以简单的分析一下，这其中有很多欠考虑之处。

其一、三个月学懂大数据，相信很多人会冲着时间短、见效快去学习，但是，试想一下，三个月，你要学习java语言、还要进行实际项目的实操，单单这两个学习项目就会让你消耗近两个月的时间，那么面对仅剩的一个月你能否将大数据的所有知识点都学会呢？

其二、不脱产三个月学懂大数据，这种学习模式主要是针对一些上班族而言，主要是通过线上班来进行学习，但是，作为一名在职者你能否保证每天不加班，每天都能准时听线上课。而且，线上课每次一般是两节课，那么三个月你能够学懂多少大数据的知识点，线上课还有一个缺点，就是线上模式的局限性致使实操项目被省略。线上班三个月就学完大数据，但课程速度快，没有实操，你可能又会因为一些事情错过几次线上课，最后的结果往往是既浪费了时间也浪费了金钱。

大数据的前景非常广阔，学习的人也非常的多，但是想要真正的学懂大数据最短也需要近5个月的时间，海牛大数据的青牛老师，作为大数据界的大咖，凭借多年的工作和教学经验以及教师团队的配合精心打造的大数据课程将学习时间压缩到最少，也需要5个月的时间，而且，对于学员的早晚自习都有要求，如此紧凑的时间安排都需要5个月来学习，所以，作为求学者，面对着教育市场上的短时间学习大数据的课程还是“敬而远之”。

大数据是未来互联网行业的“石油”资源，每个行业乃至每个企业都将借助大数据来实现更好的发展，面对着市场近300万的人才缺口，进入大数据领域固然无可厚非，但是，想要真正的学懂大数据，建议大家还是做好长时间学习的准备，毕竟大数据是一个新兴的高精行业。