大数据编程语言有哪些？

在大数据的工作当中，多多少少都涉及到一些编程的工程，根据所在的岗位不同，要求的技能水平不同。以大数据开发来说，编程开发在工作当中占据很大的一部分工作量，学习大数据，要打好编程基础。那么大数据编程语言有哪些？

经过这些年的发展，大数据已经形成了成熟完善的技术生态圈，这些相关的技术框架组件，要进行开发工作，都是需要编程基础的。

1、Java

Java已经成为大数据领域事实上的首选语言了。以Hadoop为代表的大数据框架，及其生态系统中的所有组件都是基于Java开发的。Java语言运行稳定，应用稳定，因此备受青睐。

Java的主要缺点之一是冗长，但是随着Java 8中引入lambda函数，Java开发变得更加方便。Java运行稳定特别适用于生产以及对传统大数据工具和框架的持续依赖，因此在大数据编程的首选语言仍然是Java。

2、Scala

Scala同样也是大数据开发者们需要掌握的一门语言，Spark和Kafka两个框架，基础编程语言就是Scala。Scala是面向对象和函数式编程范例的完美结合，并且Scala是在JVM上运行，这意味着用Scala编写的代码可以在基于Java的大数据生态系统中轻松使用。

3、Python

Python这门语言的发展势头，这两年可以说是越来越旺，而大数据同样是Python的一大应用领域，尤其是大数据分析与挖掘，基于Python的库，能够大大提升工作效率。

大数据框架中越来越多的数据分析和处理的库，例如Pandas，NumPy，SciPy都是基于Python的。不仅如此，大多数流行的机器学习和深度学习框架（例如scikit-learn，Tensorflow等）也都使用Python编写，使得Python在大数据生态系统中得到越来越多的应用。

大数据编程语言有哪些？大数据工作当中涉及到编程的部分，大数据开发推荐掌握Java和Scala，大数据分析建议掌握Python。

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