入行大数据需要哪些技能？

大数据岗位有技术门槛，这是大家都知道的，而要真正入行去做大数据，掌握专业的技能是基本要求。大数据人才缺口日益加大，现在入行去做大数据，本身也算是跟对了风口。那么入行大数据需要哪些技能？

大数据业务流程，基本可以分为业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用几个环节，在整个大数据处理流程当中，需要大数据系统研发、大数据分析、大数据挖掘等的支持，组成大数据技术团队，共同完成大数据处理的各项工作。

在成熟的大数据技术团队当中，需要各个岗位配合来共同完成任务，不同的岗位有不同的技能要求：

大数据平台运维：主要负责大数据平台的搭建和维护，需要掌握运维技能，以及hadoop，hive等等。

大数据开发：需要负责数据应用开发，需要掌握主流的大数据技术框架如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，还需要掌握sql，hive，shell，python、数据仓库的理论、数据仓库模型等。往深度发展，还需要了解离线数据和实时数据开发(离线数据仓库、准实时数据仓库)。

大数据分析：基础岗位主要是负责对大数据进行跑数据，做报表，需要掌握的技能包括sql，excel，tableau，python，R等。如果想往更高级发展，数据科学家、数据产品经理，也是可选的路径。

入行大数据需要哪些技能？在大数据实际的工作当中，掌握纯熟的专业技能，是入行的基础，后续的发展，就要靠自己的经验积累了。

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