大数据开发有哪些工作内容？

大数据在各个行业当中的落地，必然是引起广泛关注的，而大数据相关的岗位，也因为就业前景成为很多人期望的未来职业。那么大数据开发有哪些工作内容？

围绕大数据，产生了一系列相关的技术岗位，包括数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等，而其中的大数据平台开发，可以说是比较普遍存在的一类岗位，市场上的需求也比较大。

大数据平台开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类在技术深度上的要求更低，第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据平台采用分布式架构，用于解决海量数据的存储和分析问题，传统数仓无法解决上百TB及PB级的分析问题。大数据平台由于架构新，使用模式也不尽相同，有的使用SQL，有的使用spark编程，有的使用mapreduce编程，具体还是跟企业的业务选择相关。

目前很多公司的大数据平台都是使用Java技术栈来进行开发的，首先你需要对Java语言的基础和使用要有很深入的理解。其次，目前大数据平台会使用 Spring Boot框架来进行开发，Spring 的框架你要学会使用。

针对不同数据平台的类型，你还需要对相关的大数据组件要有一定的使用经验和原理理解。比如你开发大数据离线计算平台，你需要对 Hadoop、Hive、Spark、Flume、HBase组件的实操要有一定的经验。

对于实时计算平台，你需要对Flink、Spark Streaming、Storm、Kafka组件要有一定的理解。目前很多公司的实时计算框架使用的是 Flink ，如果你对实时计算感兴趣的话，可以研究 Flink 底层的技术原理。

大数据开发有哪些工作内容？大数据平台开发，对于企业而言，是开展大数据业务不可或缺的专业人才，市场需求还是比较大的。

海牛大数据专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。