大数据有哪些岗位？

大数据行业人才缺口不断加大，而高校培养的大数据科班人才，还远不能跟上不断增长的人才需求，这使得大数据培训市场也更加火热。外行想要进入大数据，需要通过系统化的学习，才能获得入行机会。那么大数据有哪些岗位？

在国内，与大数据相关的岗位主要分为以下几类：

大数据工程师：

运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力。

数据挖掘师/算法工程师：

数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程。

数据分析师：

运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

数据架构师：

高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力。

大数据工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，需要熟练掌握Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

数据分析师，则是指基于大数据进行数据处理分析的人员，能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

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