大数据在制造业的影响为何如此深刻？

大数据在各个领域的应用越来越广泛，而且大数据解决方案在企业转型中的作用也已经获得了高度认可，那么对于制造行业而言，大数据的影响又体现在哪里呢？

在实际的发展当中，无论是哪个行业，让企业见到效益的技术才能真正算得上好技术。举个简单的例子：联想集团利用其全球数据中心掌握的数据，与宝钢合作建立钢铁销量预测系统，通过机器学习和图谱分析找出关联，预测钢铁市场需求，预测精度92.2%，库存周期缩短20%，客户采购资金节约上亿元。这在制造业领域绝对是一个里程碑式壮举，相信通过这个经典案例，未来会有更多的企业步入到大数据这个领域。

数据是像石油一样宝贵的资源，尤其是在制造行业。企业决策过程正由程序驱动变为数据驱动，以小米手机为例，通过对大数据的采集、存储、处理和加工，能实现根据消费者的需求开发出大众最需要的功能，还能够能实现更为合理的采购、仓储和物流，将成本降到最低，这些在过去只是能够单纯的想一想，而现在通过大数据将会充分的实现。大数据在工业领域的应用，实现了工业从研发、设计、生产、运营到服务全过程智能化，提升生产效率，降低资源消耗，提高产品质量。同时，数据驱动制造业生态变革，汇聚产品、用户等产业链上的资源，通过平台开放共享，基于数据实现制造资源优化配置；还能实现产品、生产和服务创新，产生一系列新模式和新业态。

众多传统制造企业利用大数据成功实现数字转型表明，随着“智能制造”快速普及，工业与互联网深度融合创新，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。有专家提出，制造业的大数据规模超过其他行业，且未来10年工业大数据增速要快于消费大数据。

大数据对于制造业更诱人的地方，则在于可以帮助企业延伸产业链。通过对物料数据整合管理，通过大数据制定新计划，制造业将能够更好的实现发展，如一些服装制造行业就实现了里料、缝线、袖口的自动搭配，大大提高了生产效率。相信仅仅只是提高百分之一的效率，那么其对于企业的影响也将是非常巨大的，尤其是对大型的企业。而且，通过对于原材料的大数据处理，还能够在采购、运输等方面更好的节省成本。

在制造业中，尤其是一些精度比较高的行业，测试这个流程所花费的成本就占整个制造成本25%-50%，而如果通过大数据来就行测试，那么不仅是在速度上还是在效率上都将有实质性的提高，所节省的成本也是非常的巨大，举个简单的例子，在集成电路制造中，一块硅片包含很多芯片，传统的方法是每个芯片都要去测试，如果我们把整块硅片看作是一幅图像，那么不同的像素对应不同的芯片，像素点之间是有相关性的，可以通过测试少数几个像素点的值，利用统计方法来估值另外的像素点，从而大大减少测试量。相信这种大数据的的模式一旦应用到企业当中，将能够为企业带来更多节省成本的机会。

我国制造业中应用大数据的例子有很多，但是也有很多的中小型企业没有重视大数据所带来的影响，当然，一方面也是由于大数据人才的紧缺导致。相信，随着时代的发展，大数据人才的不断涌现，未来更多的制造行业必将借助大数据实现更好的发展。而大数据的应用和影响也将不仅仅局限在制造行业，未来各个行业都必将与大数据形成紧密的联系，实现更好更快的发展。