大数据开发做什么？什么是大数据开发？

大数据的发展，需要专业技术人才的支持，从这几年的发展趋势来看，企业要开展大数据业务，必然需要引进大数据技术人才，其中尤其以大数据开发岗的需求，增速明显。那么大数据开发做什么？什么是大数据开发？

大数据技术人才，总体来说，包括数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等相关的岗位人才，这些岗位笼统来说，都属于大数据开发。

从实际工作内容来划分，大数据开发分为两类：

一类是做大数据系统研发，也就是开发用于大数据处理的各种框架组件，这类岗位通过对技术能力要求极高，往往在大企业才有这样的岗位；

一类是做大数据应用开发，这个相对来说难度就要更低一些，主要是基于开源的大数据框架组件，如Hadoop、Spark等去做具体的应用开发，满足企业实际的数据需求。

从目前国内的行业现状来说，大数据开发岗位的人才需求，还是以大数据应用开发为主，大数据系统研发，通常在BAT为代表的企业才有，且对技术背景和经验能力的要求都是极高的。

要做大数据开发，对专业技术的要求是很高的，以大数据开发为例：

掌握Linux & Hadoop生态体系是基本要求，包括Linux系统、Hadoop MapReduce离线计算、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架等。

其次是对主流的分布式计算框架，Spark&Strom/flink生态体系，也正在行业当中占据不可忽视的重要位置。包括Spark（sql、shell）大数据处理、Spark Streaming大数据处理、Spark Mlib机器学习、Storm/flink原理、基础等。

随着大数据的进一步发展，行业对大数据开发的人才的需求还会进一步上升，大数据与人工智能、云计算以及电商、旅游、物流等行业的对接将更加深入，发展方向也更加广泛。

大数据开发做什么？什么是大数据开发？大数据的发展速度很快，这几年的发展更是突飞猛进，国内外的企业都在对大数据开发人才发出需求。

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