转行大数据需要学多久？

大数据的高薪和前景，无疑是为转行大数据带来了不少的拥簇者，这一点从大数据的市场热度上也能看出端倪。很多人培训大数据，也是冲着转行来的，希望能够快速提升专业技能水平。今天我们就来聊聊转行大数据需要学多久？

想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能，是第一步。我们从网站的相关岗位招聘需求，可以明显地看出，对大数据技术的要求是非常明确的，而企业招聘就是根据这些技术的掌握程度来筛选人才。

稍微总结一下，通常需要有数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有相应的理论和实战经验；并且深度掌握Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台，能够基于企业实际需求，给出合理的技术解决方案。

基本上，想要通过培训大数据达到找工作的水平，至少是需要6个月的系统学习的。当然，如果本身具备技术开发经验，尤其是Java开发基础，那么是能够大大缩短学习时间的。有经验的Java开发人员，3个月左右的时间，也是能够取得不错的成效的。

因为大数据的应用框架很多都是Java开发的，或者也提供Java API，有基础是能够很快入门上手的。而如果是完全没有基础的转行学习者，那么就需要从打基础开始一步步来了。

大数据开发岗位，可以分为平台开发岗和应用开发岗。平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的知识结大数据开发，通常从Java编程、Linux基础开始，然后进入大数据技术框架的学习。掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等。

大数据分析，则从Python开始，逐步掌握各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，数据分析工具，如Python的各个库，Pandas、NumPy、SciPy等。

转行大数据需要学多久？相信看完今天的分享，大家也都有了更清楚的了解了。大数据的发展前景，吸引着越来越多的人才想要加入，学习大数据，系统化的培训更加高效。

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