学习大数据都学哪些内容？

对于大部分零基础转行者来说，大数据培训学习仍然是转行的快速通道，能够在相对较短的时间内，完成对大数据相关技术的学习，从而掌握能够满足岗位需求的专业技能，也能快速找到一份对口的工作。那么学习大数据都学哪些内容？今天我们来详细了解一下。

学习大数据，总的来说就是对大数据处理的各项支持技术的学习，只有掌握了这些相关的技术，才能真正在行业立足发展，而这些相关的技术，也正是大数据培训主要的内容。

学习大数据都学哪些内容？从数据处理的环节来分，可以分为数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据应用等，涉及到的岗位包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等相关的岗位。

大数据技术体系庞杂，与云计算、人工智能等相关领域，也都有着紧密的联系，大数据技术在这些年的发展当中，也逐步形成了一个大的技术生态，学习大数据，可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点，从而实现快速转行。

当前行业当中人才缺口加大，大数据开发岗位是尤其缺人的，从入门的初级岗位，到3-5年经验的高级岗位，都能够获得比较好的发展机会。

大数据开发岗位，可以分为平台开发岗和应用开发岗。平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的知识结构有更多的要求，学历越高，在这个岗位上的发展空间越大。应用开发岗，相比于平台开发，技术门槛要稍低一些，主要的工作内容，是基于已有的大数据平台来完成开发任务。

大数据开发学习，主要就是对行业当中主流的大数据技术平台框架进行学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，理论扎实，能够上手开发是最基础的要求。要学习掌握这些技术，零基础入门开始，基本上要6个月左右的时间。

学习大数据都学哪些内容？以上就是简单的介绍了。大数据在行业当中的发展很快，相关岗位的人才需求增长也很快，想学大数据，想做大数据，就要抓紧时间，快速入行。

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