学习python，5本python入门必读书籍你需要了解

来源：海牛大数据 时间：2020-04-15 13:39:23 编辑：简单

Python语言的简洁、易读以及可扩展性，自python语言诞生至今，已经成为最受欢迎的程序语言之一。这往往成为初学编程语言者的首选。为了更好更快的上手Python，并学会使用Python进行编程，这5本python入门必读书籍你需要了解。

1、Python for data analysis

这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。

作者Wes McKinney 是资深数据分析专家，对各种Python的库都有深入的研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，获得用户广泛好评。

2、Python基础教程

《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨，特别是在最后几章中，作者将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

3、Python 3程序开发指南

《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。

4、Python数据分析与挖掘实战

本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面，是一本Python入门的好书，在后面的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。

5、Python Cookbook

本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。但本书比较厚重，可以放在手边没事就看一下，书中有很多的经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。

Python简单易用、功能强大，受到各行各业的重视和应用，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试以及游戏开发等领域。

在终身学习的年代里，你需要学习的东西会越来越多。如果你是一个拥抱变化，未来希望在大数据领域有更好的发展机遇的话，那么对于Java、python乃至R语言等都需要去进行深入的学习，毕竟在实际的工作中，你多会一点，那么就意味着你离解决困难的方法更进一步。

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