​大数据需要学什么？

大数据行业作为当下薪资高、福利好、前景广阔的发展机会，学习大数据，入行大数据，成为了众多转型人士，或是刚毕业不久的大学生的首选，然而对于缺乏计算机技术的零基础者来说，大数据需要学什么？

一、Java基础

学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

二、大数据核心知识

Hadoop生态系统、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop使用流程、数据仓库工具HIVE、大数据离线分析Spark、Python语言、数据实时分析Storm、消息订阅分发系统Kafka等。

如果把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算，大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展。

三、学习大数据需要具备的能力

数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

四、学习大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛，大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

大数据的时代，数据开始驱动一切，任何人都不得不开始认真的思考在大数据时代该如何应对它。其实，应对的方式有很多，但最简单，对自己也最有利的方式莫过于积极的去拥抱大数据，让自己成为这个时代的先行者，从而去更好的适应这个时代的发展要求。

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