电商行业利用大数据的方式多样，并不局限于“杀熟”

来源：海牛大数据 时间：2018-06-01 13:33:18 编辑：星晨

互联网电商的发展速度正在放缓，红利期也逐渐的消退，伴随着DT时代大数据的广泛应用，电商行业此次将迎来新的一波红利高潮期。如今，在很多人眼中，电商大数据就是“杀熟”，但实际上大数据在电商领域的应用有很多。

大数据在电商行业的应用其实并不复杂，简单来说，就是通过大数据分析目标消费群体、提炼各种特征，在全网中通过云计算进行特征匹配，挖掘符合消费群体特征的人群，清洗挖掘出来的数据，并使用可视化技术显示数据亮点并分析，进而针对人群做出各种精准营销。其最终的目标就是降低运营成本，实现精准营销。

根据对对3000家电商企业调查显示，其中69%的企业认为大数据能帮助他们做更好的战略决策；54%的企业认为大数据改进了他们对操作流程的控制 ；52%的企业认为大数据帮助他们更了解顾；47%的企业认为大数据帮助他们减少了成本，大数据在电商作用还在不断的增强，随着大数据技术的不断成熟，电商企业将看到更多的发展前景。

大数据在电商行业的应用，除了“杀熟”之外，还有很多具体的应用，我们可以做一个简单的总结。

第一：消费者分析，提高销量

通过大数据对消费者的年龄、性别、购买时间、购买数量、购买习惯等进行大数据处理。有助于电商行业的商家根据用户购买习惯、购买时间段、购买喜好进行精准的推送产品。比如炸鸡配啤酒、手机壳配保护膜，当然，还可以制定限时抢购、限时特价、限制购买数量等刺激消费。

第二、优化服务模式，提高用户体验

时代的进步，消费观念也在不断的进步，消费者从只关注产品质量，逐渐的开始关注相应的服务水平。在电商行业这第一点尤为重要，比如“某宝”商家的客服，“亲”、“记得常联系呦”都是为了提高用户体验。大数据能够实时监控购买流程、消费者等待时间、出现的各种问题等，给出更高水准的服务，从而提高消费者体验。同时，大数据还可用来跟踪复购率、退换率等来更好的优化服务模式。

第三、千人千面、个性化体验

千篇一律的模式势必会引发消费者的审美疲劳，所以更多的人追求个性，标新立异，前几年兴起的私人订制就是大家追求个性化的最直接体现。随着电商行业激烈竞争程度日益增加，电商个性化已不再是一个可选项，且已逐渐成为了一个必需品。据相关数据显示86％的客户认为个性化对其购买决策起着重要作用；87％的客户表示，有个性化的购物体验会促使他们消费更多。大数据可以帮助企业分析客户行为以及统计数据，这对于创建个性化的体验来说非常有用。如今，在各大电商平台上，我们都能发现，两个人同时打开相同的链接，展示的内容却是不相同的，这种模式根据消费者的喜好和习惯，推送了更符合你的产品，千人千面，每个人都不相同。这种模式在电商行业的应用还有很多，其实就是个性化消费的一种体现。

如今电商行业通过大数据正在迎来一波新的红利期，于此同时，线上零售、线上生鲜等也开始通过大数据来实现快速发展。DT时代，大数据为新零售提供了发展的环境，为生鲜行业提供了精准的市场和客户人群，可以说大数据不仅仅是为电商行业带来了“第二春”，也为很多陷于桎梏的行业带来了发展的契机。

大数据在电商领域其实并不是“杀熟”，是让商家更加精准的进行营销，提高服务水平、降低成本，让消费者在最短时间内，找到最适合自己的产品，享受到最好的服务。当然不可避免的是商家会利用大数据来获取更多利益，但是随着大数据的不断发展，未来我们的生活必将会因为大数据而更加便捷。不只是电商行业，旅游、交通、政府部门等都将依靠大数据实现更好的发展。