学习大数据需要多久的时间？五个月的培训长吗？

来源：海牛大数据 时间：2018-05-16 13:39:50 编辑：星晨

学习大数据与其他IT行业的学习一样，都需要一个较长的时间。作为一个想要学习大数据的求学者，首先应该认识到这一点，无论是自学还是参加大数据培训班，都不是一两个月能够学好的。

针对于大数据的学习时间有多长，多久才能让我们成为一名真正的大数据专业人才呢？我们可以从两个学习的主要方式来分析：自学和参加培训。

首先、自学大数据需要的时间

1、自由安排的时间有多长。这一点决定了你每天学习的时间，决定了学习的进度，一般来讲，如果你是一名上班族，那么你的自由时间也就是下班的时间，所以，你每天的学习时间不会超过三个小时，而如果你是一名学生的话，抛开正常的上课、课外活动、陪女朋友等，每天的学习时间也就三个小时左右，而利用每天这三个小时的时间想要学好大数据，而且是自学，至少需要一年的时间。

2、自身的基础和自控力。如果你有本身就是学计算机专业，那么自学大数据的速度会快一点，但如果你是半路出家，那么你还得至少花费两个月的时间去学习基础的代码知识，如：java、python等。当然，还取决于自己的自觉性，在没有人监督的情况下，你能否每天保证至少三个小时的学习时间。所以，在没有基础且自控能力较差的前提下，自学大数据的时间可能更长，而且，最终可能也学不好。

3、硬件设施的匮乏。自学注定没有硬件的支持，所以很多大数据需要的硬件设施，你只能在自己的电脑上搭建服务器，像spark、hadoop等你都需要，而这些安装时间，不是一个小白花费几分钟就搞定的，而且，由于自己电脑的配置很难完美的支持大数据的操作，所以，这些由硬件设施匮乏所造成的时间浪费，也会极大的加长你学习大数据的时间。

当然，这里并不是说自学就不能学好大数据，只是需要有超强的自学能力，而且花费的时间较长，而且，你需要有足够强的自控能力，让自己能够持之以恒的学习，但无论怎样，自学大数据最少都需要2年的时间。

其次、大数据培训班的时间

1、目前市场的大数据培训班课程一般在4-6个月不等，当然，也根据具体的授课方式而定，比如线上班、面授班、线上线下结合班等学习时间都不相同。其中学习效率最高大数据的面授班，想要学好大数据，最少也需要五个月的时间。

2、课程安排决定时间的长短。如海牛大数据，大数据小班化教学培训班，就制定了为期五个月的培训课程。该课程根据企业的真实需求和学生的学习情况来制定，当然，还包括早自习、晚自习等，如果没有早晚自习，那么学习周期肯定还会增加。目前市场上有的线上班号称两个月就能够让你学有所成，实际上，短短的两个月的线上课程你可能都无法掌握java的基础知识，更谈不上学会大数据。具体的课程安排可以参看海牛大数据课程大纲（index.html/syllabus.html）。

3、学员基础。对于有基础的学员可以很快接受大数据的理论知识，但是对于没有基础的，甚至不懂代码的学员该怎么办？这一点是考核大数据培训机构的一个重点。求学者在学习时要看其课程能否让0基础的学员也能够学懂大数据，如海牛大数据的课程就从java基础、linux、hadoop基础还有saprk、python、机器学习等进行课程安排，由浅至深、循序渐进，让0基础的学员也能够在为期五个月的培训中成为一名大数据专业人才。

4、实操、实训和硬件支持。五个月的培训并不只是单纯的理论知识传授，培训机构还提供着相应的实训案例，让学员通过培训机构提供的硬件设施进行实操，从而让学员真正的在实践中掌握大数据。

5、考试安排，保证教学质量。考试永远是检验一个学生合不合格的标准，所以，每周的检测、每月的检测都是必须的。而这都是需要时间的，但这时间并不是浪费，千里之行始于足下，没有好的基础，那么后期的学习效果就无法保障。

学习大数据是获取高薪、找到理想工作的一个方式，但是学习的周期可能会比较长，所以建议那些真正想学习大数据，想进入大数据领域的人，最好还是参加大数据培训班更实际，毕竟培训机构提供了最佳的课程安排、硬件设施、师资力量，都需要最短五个月的时间，而自学的话，一年显然不现实。其实五个月的学习时间并不长，当你真正的入门大数据，你就会觉得在这个看似枯燥的数据世界，也可以如此的绚烂。