大数据培训出来我能做什么？

现如今，我们经常会听到大数据这个热词。大数据在云存储、内容物品推荐、广告计算、金融、信用、数据分析预判、车联网、智慧城市等多领域的应用可以说是无口不入。大数据涉及到的知识相对比较广泛，全部学精难度太大，所以现在企业在招聘的时候会细分大数据岗位，专注于某个方向招聘，所以先解下大数据的都有哪些就业方向，然后你在后续的学习过程中对哪部分比较感兴趣就重点关注那部分。

大数据这个专业，在学校的时候是学不了太深入的东西，最多是学一些皮毛，计算机基础和一些框架组件会简单的应用，专业靠谱的大数据培训机构可以系统的为0基础转行人士赋能。

很多外行来看很难理解大数据的处理技术以及运作过程，企业在校招和社招的几个重点方向：大数据开发、数据仓库、ETL、数据分析，BI，今天重点说下大数据数仓和大数据开发岗位，这两个岗位也是公司在招聘时较多，薪资也较高的，可以作为重点关注。

数仓工程师 ： 这是大数据的岗位并非DBA数据库管理员，数仓工程师日常工作很少涉及写代码，主要以 SQL 为主，很多男生自称“sqlboy“，数据仓库分为离线数仓和实时数仓，但是企业在招聘时大多要求两者都会，进入公司之后可能会专注于离线或实时其中之一。就目前来说，大多数的企业还是以离线数仓为主，不过未来趋势肯定是实时数仓为主。

需要掌握的技能： SQL 语法及调优一定要掌握， hive sql， spark sql， flink sql，离线数据处理，工作中常见的基于关系型数据库的数据清洗，报表开发，主要就是看Sql基础功，优化，数据平台是基于sparksql开发的，flink实时计算，底层都是sql开发的，在此强调sql非常非常非常重要！

大数据开发工程师：大数据开发工程师一般是以写代码为主，以 Java 和 Scala 为主， 编写Hadoop、Spark、Flink 的应用程序，对大数据处理系统本身进行开发，对开源框架的二次开发，数据中台的开发等。

需要重点掌握的技能：语言：Java 和 Scala、Linux、Hadoop（需理解底层，能看懂源码）、Hive、Spark、Kafka、Flink等。除以上技能还要再拓展一些大数据平台的监控，集群的负载，状态，监控，根据项目或客户的需要做变更，机器学习等。

大数据开发和数仓开发的技能有很多相交的部分，所以很多公司招聘时大数据开发和数仓建设没有分很细，数据开发包含了数仓的工作，数仓工作中也涉及到数开技能，这两个职位也是目前企业大数据组招聘需求最多的技术硬核岗，入行薪资也较高。

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