大数据都学哪些内容？

对于大部分零基础转行者来说，大数据学习仍然是转行的快速通道，能够在相对较短的时间内，完成对大数据相关技术的学习，从而掌握能够满足岗位需求的专业技能，也能快速找到一份对口的工作。那么大数据都学哪些内容？

学习大数据，总的来说就是对大数据处理的各项支持技术的学习，只有掌握了这些相关的技术，才能真正在行业立足发展，而这些相关的技术，也正是大数据培训主要的内容。

大数据都学哪些内容？从数据处理的环节来分，可以分为数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据应用等，涉及到的岗位包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等相关的岗位。

大数据技术体系庞杂，与云计算、人工智能等相关领域，也都有着紧密的联系，大数据技术在这些年的发展当中，也逐步形成了一个大的技术生态，学习大数据，可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点，从而实现快速转行。

当前行业当中人才缺口加大，大数据开发岗位是尤其缺人的，从入门的初级岗位，到3-5年经验的高级岗位，都能够获得比较好的发展机会。

大数据开发岗位，可以分为平台开发岗和应用开发岗。平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的知识结构有更多的要求，学历越高，在这个岗位上的发展空间越大。应用开发岗，相比于平台开发，技术门槛要稍低一些，主要的工作内容，是基于已有的大数据平台来完成开发任务。

1、计算机编程语言的学习

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Java等等。建议从Java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。

2、大数据相关的学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。

3、实战阶段

不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

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