初学者如何开始学习Hadoop？

来源：海牛大数据 时间：2021-02-19 14:35:52 编辑：简单

大数据在过去的几年中发展势头一直都很强劲。当我们谈论大数据时，Hadoop 一定是我们能够想到的终极术语。除了这位来自 Apache 的开源工具外，没有其他大数据处理工具能够获得市场如此的青睐。

但是，Hadoop是一个不断发展的领域，具有不断升级和附加功能，以及其生态系统中的成员的特色。那么，作为一个初学者，要如何开始学习 Hadoop呢？

在我们开始详细学习Hadoop之前，要先问问自己为什么学习Hadoop？

91％的市场领导者依靠客户数据来做出业务决策。他们认为这些数据是业务成功的关键驱动力。随着市场营销策略的改变，所有领域的数据生成都在激增。

因此，市场确实为Hadoop专业人士提供了在大数据领域持续的工作机会。

初学者要先学习Hadoop的一些有用的技能

尽管不是强制性的，但是，如果你能够具有以下技术的工作知识的话，你一定能够快速掌握Hadoop。现在让我们看一下初学者学习Hadoop所需的技术技能。

Linux操作系统

Linux作为操作系统，Ubuntu作为服务器发行版是Hadoop安装的首选。因此，Linux的基本工作知识（如命令），编辑器的工作原理（如奇迹），使你在Hadoop安装和文件管理期间的工作更加轻松。

编程技巧

Hadoop不限于任何特定的工作角色，并且可以根据其处理不同的语言。例如，数据分析师可能需要了解R或Python，而Hadoop开发人员则必须了解Java或Scala。总体而言，Hadoop与一种编程语言有关。

因此，借助任何编程语言的先验知识，为初学者学习Hadoop变得更加容易。再次说明，这并不意味着Hadoop不适合非程序员。许多熟练的Java专业人士也从零开始学习R / Python。此外，随着市场上对Hadoop的需求越来越大，培训或学习这些语言在当今并不困难。

SQL知识

无论你将来在Hadoop工作中扮演什么角色，这都是你必须重点关注的领域。Hadoop就是关于处理和处理数据的。因此，必须具备SQL查询和命令知识才能学习Apache Hadoop。

此外，Hadoop生态系统具有许多软件包，例如Apache Hive，HBase和Pig等，可使用类似SQL的查询从HDFS提取数据。因此，如果你根本不动手执行SQL查询，请使用MySQL工作台或其他工具进行实践。

理解基础——学习Apache Hadoop的垫脚石

了解学习Hadoop的目的

在开始学习Hadoop的之前，请停下来想一想为什么Hadoop如此受欢迎以及它在技术市场中的可用性。这将帮助你了解Hadoop功能背后的核心思想。

识别Hadoop组件

熟悉Hadoop的基础架构。为此，请尝试了解HDFS，MapReduce和Yarn等组件在体系结构中如何工作。一旦了解了这种架构，就应关注整个Hadoop生态系统，这通常意味着了解与Hadoop配合使用的不同工具。

理论——实践

不了解理论，你将无法继续前进。因此，遵循好书，文章和案例研究对于正确掌握知识至关重要。市场上有很多好的书籍可以在各个阶段为你提供帮助。

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