Java开发学习Hadoop的3个理由

技术永无止境。因此，技术专业人员也不应停止进步。如果你想获得成长，那就需要不断地更新自我，以领先于日益激烈的竞争。因此，确定你所在领域的热点，分析最新趋势，以识别技术领域中不断发展的市场规则，是当下的一种非常至关重要的能力。

围绕 Java 和关系数据库进行开发工作的日子已经一去不复返了。如今，公司们正在处理大数据。因为数据量确大，从千兆字节到PB大小，关系数据库非常难以存储。此外，公司越来越多地将 Java 开发角色外包给已经拥有大数据专业人员的其他方。当然，大数据是 IT 行业中最新的热门话题，对于 IT 专业人员而言，它的未来发展会更快更好。

如果你是一位经验丰富的 Java 开发人员，那么现在你必须动手使用 Java 。大数据是你的下一个飞跃点，因为 Java 和 Hadoop 可以完美地互补。要学习 Hadoop ，Java 是最有用的语言。另一方面，要成为 Hadoop 开发人员，Java 开发人员应具有领先于其他开发人员的优势。因此，如果你已经是Java 开发人员，为什么不学习 Hadoop 来抓住未来十年最好的工作呢？

1.Hadoop 是引领行业的基于 Java 的未来框架

数据分析是新时代的营销策略。而且，Hadoop 将处理并理解所有定期创建的大数据。总体而言，几乎所有大小公司都在差不多所有业务领域中广泛使用 Hadoop。它是 Java 取得成功的重要部分的开放源代码平台。

Hadoop 的处理引擎 MapReduce 的用 Java 编写的。因此，Hadoop 开发人员需要用 Java 编写 MapReduce 脚本来进行大数据计算。除此之外，作为 Hadoop 文件系统的 HDFS 也是基于 Java 的编程语言。因此，Hadoop 开发人员需要通过部署将文件从本地系统写入 HDFS，这也涉及 Java 编程。

但是，Hadoop 的可用市场资源较少，Java 开发人员在 Hadoop 作业领域有很大的机会。作为 Java 开发人员，如果你尚未加入梦想中的公司，那么学习Hadoop 无疑会帮助你找到机会，成为你的最爱之一。

2.Java 和 Hadoop 技能的结合意味着更好的薪酬待遇

此外，一旦切换到大数据 Hadoop，提高工作质量就是值得期待的未来了。你将处理复杂的大型项目。它不仅为你提供了更好的机会来证明自己的技能，而且还使自己拥有了可以有所作为的宝贵资源。

3.学习 Hadoop 将为其他有利领域提供新的机会

大数据并不是只学习 Hadoop就足够了。进入大数据域后，你将有足够多的机会超越其他 Java 和 Hadoop 开发人员。大数据中有多个非常苛刻的领域，例如人工智能、机器学习、数据科学等等。你可以将你的 Java 和 Hadoop 开发技能当做跳板，将你的职业方向提升到一个新的水平。但是，一旦你从 Java 迁移到 Hadoop 并获得必要的工作经验，你的未来将会无可限量。

带有 Hadoop 的 Java 技能为诸如数据科学家、商业智能工程师、大数据架构师和数据工程师之类的工作角色开辟了新的视野。

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