大数据有什么岗位？

大数据作为新一代的热门技术领域，受到的关注不可谓不多，而在大数据的发展过程当中，也需要专业的大数据人才不断补充进来，促进整个行业继续向前发展。那么大数据都有什么岗位？今天海牛大数据就来和大家聊一聊。

大数据在国内的落地发展，速度是惊人的，倒回去几年，大数据似乎还只停留在概念阶段，但是到2020年，国内的大数据市场规模，预测已达731亿元。规模庞大的大数据市场，也代表着从业者们可以获得更多的发展机会。

1、大数据开发工程师

又叫数据开发工程师，通常要求熟悉Java，Linux；熟悉Hadoop大数据处理系统的开发，搭建及部署；熟练地处理数据模型、数据ETL以及存储管理；熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase，能独自进行Mapreduce程序开发；熟悉分布式系统概念、架构、设计、实现、部署等。

2、数据分析师

数据分析师，主要从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，给予企业数据决策指导。通常要求数据分析、挖掘、清洗和建模等方面的能力；熟练运用SQL，掌握hive等相关数据工具。

3、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的专业技术人员。数据挖掘工程师，通常要求具有扎实的数学、统计学和计算机相关知识，熟悉机器学习等新型数据挖掘、分析方法的基本理论和相关算法；熟悉大数据挖掘工具，如Python、Mahout、hadoop、SparkML等。

4、数据产品经理

数据产品经理可以算是产品经理的一种，只不过需要设计的产品，是大数据相关的产品。这个岗位通常要求，具备产品经理的能力，如原型设计等，同时要对大数据平台系统技术有相应的了解。

5、数据架构师

数据架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。

数据架构师，通常要求熟悉数据仓库建模理论，能够独立完成系统架构；熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术；熟练使用Java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力等。

大数据都有什么岗位？以上就是简单的介绍了。大数据在快速发展当中，行业当中相关岗位的人才需求，也在快速上升当中，想入行就要抓紧机会了

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