大数据Sqoop学习基础

来源：海牛大数据 时间：2020-11-23 15:45:36 编辑：简单

围绕大数据的诸多生态圈技术组件，本质上来说，一个组件的出现，都是为了解决某种场景下的具体的需求。而在企业级的大数据平台当中，往往需要综合考量，配置合理的解决方案。今天海牛大数据就来为大家讲讲大数据Sqoop学习基础。

Sqoop简介

Sqoop是Apache开源的一款工具，主要是针对关系型数据库与Hadoop集群之间的数据传输。它可以将关系型数据库中的数据导入至Hadoop集群中（即：导入至HDFS），也可以将Hadoop集群（HDFS）中数据导出至关系型数据库中。

本质上来说，Sqoop可以理解为一款ETL工具，它具有高效和大批量数据传输的特性。原生Sqoop都是采用指令形式提交和触发任务，因此Sqoop入门，往往先从指令学起。

Sqoop指令

1、sqoop import指令

将关系型数据库单表导入hadoop集群的hdfs中。在导入过程中可自动创建集群接收表，可处理空数据问题等等。

2、sqoop import-all-tables指令

将关系型数据库中，整库中所有表导入hadoop集群。在导入过程中所有表必须有主键，只能导入所有表的所有列，所有表不能有where条件。

3、sqoop export指令

将hadoop集群数据导出至关系型数据库中。在导入和导出过程中可设置并发导出，但是不宜太大，有时数据库无法承受。

4、sqoop job指令

job指令可以为确认好的导入或导出指令创建一个别名。再次运行时，通过sqoop job指令运行别名即可。省略了大段的指令代码。

5、sqoop metastore指令

可以将本地的sqoop job任务，作为共享任务。远程机器可以通过sqoop job--meat-connect连接到开启共享的任务并执行，实现远程调用。

6、sqoop list-databases指令

可查看连接下所有的数据库列表，方便确认连接源。

7、sqoop list-tables指令

可查看连接下，所有表的列表。

8、sqoop eval指令

能够通过eval进行数据查询或者其它DML操作，可进一步确认数据源的正确性。

9、sqoop merge指令

可对已导入集群的同一表的不同数据块进行合并，确保数据为最新记录。

大数据Sqoop学习基础，以上就是简单的介绍了。Sqoop这个组件，在大数据平台当中，主要负责数据传输环节，因此也是ETL过程当中不可或缺的重要技能。

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