零基础该怎么学习大数据？

大数据行业人才不足，已经成为行业的普遍共识，真正符合行业需求的大数据人才，还远不能满足行业需求。很多人想入行大数据，但是自身没有经验，不知道零基础该怎么学习大数据，今天海牛大数据就来和大家聊一聊零基础该怎么学习大数据？

首先，大数据技术体系庞杂，学之前先做好心理准备，在一段时间内，需要付出足够的时间和精力去掌握这门技术，循序渐进，逐步掌握，不可能一口吃成个胖子。

一、大数据概念入门

学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，那么学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是哪些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

二、大数据编程基础

对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Python，Java等等，大数据一般从Java开始。

三、大数据核心课程

大数据的核心课程，主要集中在Hadoop、Spark生态体系、Storm实时开发，零基础学习者，请务必认清你要学的是不是真正大数据。

四、大数据项目实战

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。在各个技术框架的不同阶段，结合项目实战，积累开发经验。

五、大数据深度提高

机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，遍及人工智能的各个领域，主要学习常见的算法理论。

零基础该怎么学习大数据？大数据在专业技能上的要求是很高的，因此一旦决定要学大数据，那么就要做好心理准备，坚持下去。

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