Hadoop大数据怎么学？

大数据当中的主流计算框架，Hadoop可以说是典型的一代框架，经过这十来年的发展，虽然新的计算框架不断在涌现，但是仍然有着不可替代的优势。那么今天海牛大数据就来和大家聊聊Hadoop大数据怎么学？

Hadoop与大数据之间的关系，可以说是相互成就，大数据的发展催生了处理大数据的技术进步，而Hadoop的成熟，使得大规模数据的处理成为现实。虽然说近年来不断传出有Hadoop没落的说法，但是事实上，只要涉及到大数据，我们仍然离不开Hadoop。

Hadoop的雏形，来自于Google，而后经Apache孵化，成为顶级开源项目，通过分布式架构，来实现对大规模数据的处理。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。HDFS是一个分布式文件系统，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是一个编程模型和软件框架。

Hadoop通过分布式的方式处理大数据，使得企业做大数据处理的成本大大降低，在数据仓库方面hadoop是非常强大的，但在数据集市以及实时的分析展现层面，hadoop也有着明显的不足，这也就有了后续的Spark、Storm、Flink等框架的出现。

学Hadoop大数据，首先对于Hadoop的历史背景，整个技术体系，需要有一定的认知，这样对于理解Hadoop框架当中的理论逻辑以及应用实现，有很大的好处，尤其是对于很多基础薄弱的学习者，打好基础，在后续的编程实操上，也能更加得心应手。

目前来说，Hadoop仍然在企业当中得到重视，国内外的头部企业，最初的大数据系统平台搭建，都少不了Hadoop，所以学习阶段，也可以去挖一挖这些平台，了解Hadoop在企业当中实际的应用实现，例如谷歌、Facebook等。

Hadoop大数据怎么学？相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。大数据快速发展，对于专业人才的需求也在上升，掌握Hadoop技术，那么就是掌握了大数据处理的第一把钥匙了。

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