大数据行业工作压力大吗？

大数据行业带动了大数据人才的需求的进一步扩展，在大数据行业蓬勃发展的大背景下，大家都争相加入，希望能够获得更好的发展，大数据行业更是以高薪资成为IT行业顶部优选。但是与此同时，大家也会担心大数据行业工作压力大，下面海牛大数据就来和大家聊一聊大数据行业工作压力大吗？

事实上，任何一个行业的任何一个职位，既然需要人去做，那么肯定是要有满足这个职位的技能，以及完成日常工作的能力，大数据工程师也是这样。至于说压力大不大，工作累不累，这要看具体的行业领域、公司状况等，不能一言一概之，就说大数据工程师很累。

随着企业对于大数据价值的进一步认知，未来，经验丰富的大数据工程师将会成为紧缺的人才。大数据工程师需要完成创建和维护分析基础架构、数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统，创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程的工作。

这些工作要求大数据工程师熟练掌握大数据相关技术，并运用到企业的实际业务当中，这正是大数据工程师的价值所在。

大数据工程师需要掌握大数据架构的工具与组件、深入了解SQL和其它数据库解决方案、数据仓库和ETL工具、基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）、编码以及机器学习等等的技术。

在大数据工程师的实际工作中，以架构为中心，熟悉数据库管理系统，深入了解SQL，掌握数据仓库和ETL经验，像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

并且，作为大数据工程师，对基于Apache Hadoop的分析要有深刻的理解，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。而到了编码阶段，编码与开发能力是这个岗位的核心要求之一，熟悉Python，Java等语言，在实际工作中也是非常有好处的。

对于大数据行业，不存在大数据工程师很累的说法，更多是需要掌握过硬的技术实力，这样自然能够快速解决在实际过程中遇到的问题，而随着经验的累积，大数据工程师的工作会越来越轻松。

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