数学不好可以学大数据吗？

大数据本身不是一个孤立的技术名词，而是涉及到多个学科门类的技术体系，其中以数学、统计学、计算机科学为代表。很多人想学大数据，但是一听说大数据与数学有一定的关联，很多人都想打退堂鼓。那么数学不好可以学大数据吗？今天海牛大数据带大家详细了解一下。

首先，我们必须明确一点，大数据专业相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。学习大数据，其中更重要的一种能力要求，是对逻辑能力的要求。

逻辑能力并不是天生的，而是通过后天培养的，从事IT技术开发相关的工作，逻辑能力强，在理解很多东西上，会更快，大数据也是如此。

很多人问数学不行学大数据难吗？这两者之间本身并没有绝对的因果关系。大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说，对学习有帮助，在理解很多概念上，能够更快掌握入门，但是并不是说，数学不行，就学不好大数据。

大数据需要学习的内容，包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等，这些知识的学习才是真正的大数据技术的学习，与数学没有直接的关系。

并且，在大数据相关的工作当中，岗位不同，对专业技能的需求点也有所不同。

对于数学要求比较高的是大数据分析师等岗位，该岗位确实需要一定的数学基础，但相信大家对于高数、线性代数、概率论以及矩阵都有过一定了解。在实际的工作当中，我们需要的是会应用，而不是在理论上去纠结，学好并不是难事。

但是，这里的要求是会应用，而不是我们在高中或者大学时学习知识是为了做题考试，这二者有着巨大的区别。所以，对于想要向这个方向发展的求学者，只要对所需知识进行重点攻克，那么学好并不是难事。

数学不好可以学大数据吗？相信看完以上的内容，大家也都有了更深的了解了。在大数据学习过程中，不要老想着学不好，难度大等等，否则容易从心底产生畏难情绪，最后反而很难学好。

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