大数据与程序员有哪些差别？

程序员作为互联网行业被大家所熟知的高薪职位，一直以来都是很多人未来的职业选择，但是近年来却被大数据给抢了先，在招聘当中，大数据给出的薪资比程序员还高。那么大数据与程序员有哪些差别？

大数据和程序员，可以说都是目前互联网IT不可或缺的职位，同属于IT领域的高薪职业，但是各自有着各自的发展方向，工作之中有相同之处，也有不同之处。比方说写代码，程序员需要，大数据也需要，区别在于各自写代码要实现的东西不同。

因为大数据在行业当中的发展，岗位在不断细分，细分之后的各个岗位，都有基于自身岗位的技能要求。企业在招聘相关岗位的时候，往往也都是有基本的门槛的，而想要成功转行，那么首先就要满足这个基本的门槛要求。

大数据与程序员有哪些差别？

先来说程序员，程序员其实说得准确一点，叫做软件工程师，其工作内容会比较宽泛，从编程到算法，软件整体架构到编码的实现，都是需要涉及。但是比较主要的日常工作，其实是使用我们常常听到的JAVA、PHP等开发语言，进行软件架构和编码实现。

程序员在不同的企业也有着不同的名称，软件开发工程师、Java开发工程师、Python开发工程师、PHP开发工程师、前端工程师……但是总体来说都是写代码实现工程和需求等。

而大数据呢，可以从两个不同的方向来说，有大数据开发方向，主要被称为大数据工程师；有数据分析与挖掘，主要被称为数据分析师。

数据分析师，偏向于数据分析、数据应用，比如我们经常讲到的数据分析、数据挖掘，均属于这个类别。这类职位主要的功能是提取数据、挖掘数据中隐含的业务信息，支撑企业决策。

大数据工程师，偏向于系统开发，比如我们经常听到的hadoop、云计算，就是属于这个类型。大数据其实主要是hadoop偏多，开发语言一般是Java。

大数据与程序员有哪些差别？大数据其实也属于程序员阵营，只是在未来的发展上，主要是基于大数据的功能实现和业务发展去做工作，而程序员是一个更广泛地概念，只要从事软件开发，都能被称作是程序员。

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