大数据开发主要工作内容有哪些？

在大数据的相关职位当中，大数据开发其实占据了比较大的一部分，企业的大数据业务开发，根据实际的业务需求，有的需要数据团队来规划大数据开发任务，小企业则是一人或者几人共同完成开发。那么说到底，大数据开发主要做什么，大数据开发主要工作内容有哪些？

大数据开发，其实相对来说是一个比较宽泛的词，在整个大数据处理流程当中，各个环节都需要大数据开发工程师的支持。数据开发、数据仓库、数据安全、数据挖掘、数据分析等等，这些名词背后所涉及到的工作，都可以算是大数据开发的主要工作内容。

从大数据开发的实际工作内容来说，大数据开发一般有个相对明显的趋向，一个是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，另一个是对大数据处理系统本身进行开发。

两者之间，对于Hadoop、Spark等应用程序的开发，需要掌握的技术深度要求没那么高；而对于大数据处理系统本身的开发，对理论和实践要求的都更深一些，技术深度要求更高。

从工作任务所处的数据流环节来看，大数据开发需要负责数据挖掘、数据清洗、数据建模等，主要是针对于数据的处理和应用，再集合大数据分析工程师，从数据当中去挖掘有价值的线索；另一还需要负责大数据系统建设和优化。

了解了大数据开发主要做什么，我们再来看大数据开发需要用到哪些技术。首先基础技术要求，Java语言编程，其次大数据技术体系学习，包括Hadoop、Spark、Storm等。

而大数据开发的日常工作，从数据采集、数据汇集、数据转换和映射以及数据应用，这些工作当中都涉及到大数据技术的支持，想要做好大数据开发，掌握过硬的技术实力非常有必要。

大数据开发主要工作内容有哪些？相信看完以上的内容，大家都有所了解了。目前来说，大数据开发的相关人才，在大数据行业是非常紧缺的，尤其是有一定经验的大数据开发工程师，更是企业争相需求的专业人才，也愿意给出更高的薪酬。

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