Hadoop大数据开发怎么入门？

大数据落地发展，离不开专业技术的支持。掌握专业技术的大数据工程师，在行业当中备受青睐，能够使用大数据技术来解决企业遇到的实际数据问题，才能算是真正合格的大数据人才。今天海牛大数据就来和大家聊聊Hadoop大数据开发怎么入门？

时至今日，Hadoop依然在大数据当中占有不可代替的一个位置，虽然屡屡传出Hadoop将死的言谈，但是从行业的实际发展来看，Hadoop作为大数据基础架构，依然有着不可替代的优势，基于Hadoop的生态系统仍然能够解决很多问题。

Hadoop是最早开源的一个大数据框架，针对离线大规模数据计算而研发，而离线批处理仍然是Hadoop的优势性能所在，其中HDFS作为分布式存储框架，被广泛应用于数据存储。

Hadoop核心分别是分布式计算引擎MapReduce、分布式文件系统HDFS、分布式资源管理组件，这三者基本上保证了Hadoop平台系统的稳定运行。

MapReduce作为核心计算引擎，虽然现在被诸多诟病，但是在当时来说，MapReduce是首次实现了大规模数据计算的一种有效方式，而后来的Spark，其实也是基于MapReduce模型进行优化的。学习Hadoop，也依然需要掌握MapReduce思想。

HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是HDFS的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。HBase是一种Key/Value系统，部署在HDFS上，克服了HDFS在随机读写这个方面的缺点，与Hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。

Yarn是Hadoop资源管理器，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了明显的优势。

Hadoop大数据开发怎么入门？相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的了解了。大数据开发，是企业普遍需求的专业人才，Hadoop更是必须掌握的重点。

海牛大数据专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。