大数据工程师需要什么基础？从什么开始学起？

大数据行业的发展前景好，不管是即将进入职场的应届学生，还是已经在IT职业领域多年的老鸟，想进入大数据行业发展的人不少。但是进入行业发展之前，大家对于大数据工程师需要什么基础，大数据工程师从什么开始学起，并不完全清楚。今天海牛大数据就来和大家聊聊，大数据工程师需要什么基础？从什么开始学起？

大数据工程师的日常工作，涉及到计算机编码、数学统计学相关知识以及对实际业务领域的了解。因此每家公司基于自己的业务，对于大数据工程师的要求不同，有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或同行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

大数据工程师需要什么基础？从什么开始学起？

一方面是大数据技术体系知识的建立，另一方面，则是在实际工作当中去得到锻炼，根据岗位需求，钻研适合的技术方向工作。

一、计算机编码能力

实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。

二、数学及统计学相关的背景

国内BAT为代表的大公司，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。

三、特定应用领域或行业的知识

大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助。

大数据工程师需要什么基础？从什么开始学起？相信看完以上的介绍，大家也都有了一定的了解。大数据工程师，本质上来说，是高新技术职位，对于技术实力的要求是很高的，想要立足行业发展，需要与时俱进，提升大数据技术。

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