学习大数据可以看什么书？

大数据已经遍布我们生活中的方方面面，深入到各个行业当中，而在大数据飞速发展的背后，人才需求也持续上升，也吸引了更多的人想要转行进入大数据。通常来说，大家学大数据的初衷，是为了最终能够找到对口的工作，毕竟，大数据的行业薪资诱人，这是最初吸引很多人想要加入大数据的原动力。今天海牛大数据来给大家分享一些大数据书籍，想学习大数据可以看什么书？

从大数据就业的相关职位来说，我们可以大致分为三个方向：

一、大数据工程师：主要偏向于技术开发工作，企业当中的普遍需求，是基于开源大数据框架，搭建企业自身的大数据系统平台；

二、数据分析师：主要基于实际的业务，结合大数据分析工具以及大数据分析方法，完成数据分析的任务，给业务决策提供专业的建议；

三、数据挖掘工程师：数据挖掘工程师的工作，对机器学习、深度学习等联系紧密，对机器学习算法、数据结构算法等有更高的要求。

不同的职业发展方向，需要掌握的核心技能不同，学习大数据书籍推荐也不同：

大数据开发工程师书籍推荐：《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》《大数据挑战与NoSQL数据库技术》；

数据分析师书籍推荐：《概率论与数理统计》《统计学》《数据库系统概念》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据化管理》《数据挖掘与数据化运营实战》；

数据挖掘工程师书籍推荐：《数据挖掘概念与技术》《数据挖掘导论》《数据挖掘-实用机器学习技术》《机器学习》《机器学习导论》《机器学习实战》。

学习大数据可以看什么书？以上就是不同方向的大数据学习书籍推荐了。在大数据学习当中，书籍学习偏向于理论学习，容易造成实战能力的不足，所以更高效的学习方式，还是通过专业系统的培训课程来学习。

海牛大数据专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。