学习大数据难度大吗？需要学什么？

在IT职业领域，Java成名已久，早期的Java开发工程师们，赶上了行业红利，随着经验的增长，也都获得了很不错的发展，而新兴的大数据，发展前景也非常不错，最近就遇到不少同学在问，零基础学Java还是大数据？哪个更有优势？

先来说说Java，在早期的IT职业领域，Java无疑是非常吃香的，因此吸引了一大批人涌入其中，但是随着行业人才的饱和，Java开发相关的职位，薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值，再要提升就比较困难，也难以获得晋升机会。

零基础学Java还是大数据

Java的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是Java。但在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从Java程序员转大数据就会有天然的优势，目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，未来10年，大数据的需求量会越来越大。

现在学习Java的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超。所以现在考虑零基础学Java还是大数据的小伙伴们，不要纠结，学大数据吧！大数据人才缺口大，现在进入行业发展，机会多多。

根据市场现状来说，越来越多的企业都开始布局大数据，也需要更多的大数据相关人才来支撑相关业务的运行。大数据主要的发展方向，可以分为比较大的两个方向：

大数据开发工程师：

基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用、各种类型的网站等，负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

大数据分析师：

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

关于零基础学Java还是大数据，哪个更有优势，相信看完以上的内容，大家也都有了更深的了解了。在大数据行业快速发展的背景下，想要获得更好的发展机会，那就抓紧机会学习吧！

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