大数据在电子商务中的应用有哪些？

我们身处在一个大数据时代，随着近几年来，互联网服务的飞速发展，国内的互联网三大巨头之一的阿里，几年前就开始引入了大数据进行电子商务决策。那么到底大数据在电子商务的应用有哪些？

具体来讲，电子商务行业的大数据应用有以下几个方面：精准营销、个性化服务、商品个性化推荐。

一、精准营销

互联网企业使用大数据技术采集有关客户的各类数据，并通过大数据分析建立“用户画像”来抽象地描述一个用户的信息全貌，从而可以对用户进行个性化推荐、精准营销和广告投放等。当用户登录网站的瞬间，系统就能预测出该用户今天为何而来，然后从商品库中把合适的商品找出来，并推荐给他。

大数据支持下的营销核心在于，让企业的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给最需要此业务的用户。

首先，大数据营销具有很强的时效性。在互联网时代，用户的消费行为极易在短时间内发生变化，大数据营销可以在用户需求最旺盛时及时进行营销策略实施；

其次，可以实施个性化、差异化营销。大数据营销可以根据用户的兴趣爱好、在某一时间点的需求，做到对细分用户的一对一的营销，并可以根据实时性的效果反馈，及时调整营销策略；

二、个性化服务

电子商务具有提供个性化服务的先天优势，可以通过技术支持实时获得用户的在线记录，并及时为他们提供定制化服务。许多电商都已经尝试了依靠数据分析，在首页为用户提供全面的个性化的商品推荐。

三、商品个性化

推荐随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。个性化推荐系统通过分析用户的行为，包括反馈意见、购买记录和社交数据等，以分析和挖掘顾客与商品之间的相关性，从而发现用户的个性化需求、兴趣等，然后将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户。个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐，能有效地提高电子商务系统的服务能力，从而保留客户。

大数据在电子商务中的应用如此广泛，未来大数据的发展也必将越来越快，而且，其影响力也将愈加的深刻，所以无论是个人还是企业，对于大数据的关注都不能降低。数据驱动一切时代已经来临，未来大数据必将成为影响这个时代的巨大源动力。

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