转行大数据，职业岗位及工作内容你应该了解

来源：海牛大数据 时间：2020-04-22 15:24:46 编辑：简单

数据正在改变全球商业运作方式，随着对大数据人才需求的增加，大数据行业的发展空间和待遇也越来越好，很多想转行大数据的入门学习者，不太清楚大数据的相关的岗位有哪些。下面海牛大数据为大家讲述转行大数据，职业岗位及工作内容。

一、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

二、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

三、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现，商业智能，用户体验分析，预测流失用户等，需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

四、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。

五、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

六、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

七、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

八、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品，平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

以上所介绍的只是大数据就业岗位的一部分，还有更多的就业方向可以选择，但是前提是需要掌握过硬的技术本领。时代在发展，你不努力，不进步，最终的结果就是被时代所抛弃。都说选择大于努力，如今“转行大数据”这个机会已经摆在了你的面前，而你准备好去学习了吗？

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