学习大数据专业需要掌握哪些技术？

来源：海牛大数据时间：2020-04-17 14:04:24 编辑：简单

科技的不断进步正在影响着整个社会的发展，对于求职者而言一款新技术的出现往往就带来了一次获取高薪的机会。如今，大数据的优势已经日渐凸显，作为一种可分析、可预测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。而这也促使了一大批的求职者开始纷纷步入到学习大数据的行列中，以获取到更多的薪资。然而对于缺乏计算机技术的零基础者来说，学习大数据专业需要掌握哪些技术？

首先我们要明确大数据专业的就业方向有哪些！目前大数据就业方向包括技术与数据分析两个方向。具体的工作岗位包括：大数据开发工程师、大数据挖掘工程师、大数据爬虫、数据库开发工程师、大数据分析等等。每个工作岗位对应需要掌握的知识点是不同的。下面为大家介绍主要的一些技术。

一、Java基础、Python

想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。目前使用最广泛的编程语言是Java，其次对大数据处理非常友好的是Python编程语言。首先你要选定自己的大数据就业方向，而后选择适合的编程语言学习，从目前就业市场来看。Java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

二、Linux

学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。

三、SQL

大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

四、Hadoop

Hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点。用户可以轻松的在Hadoop上开发和运行处理海量数据。因此从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。