学习大数据前为什么要学Java？

大数据就业前景、薪资水平等都使得越来越多的人投入到学习大数据的领域。相信很多人在搜集大数据学习资料时会发现一个共同点，那就是学习大数据之前要学习Java。而关于学习哪些Java知识对于大数据有帮助相信很多求学者也很茫然，所以我们不妨来分析一下学习大数据为何先学Java。

从当前大数据职业来看，总的分为两大类：一是大数据应用类，二是大数据系统类。

从未来的职业成长路径来看，大数据系统类发展前景好，技术含量高。大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

很多人初学的第一门语言就是Java，Java自有其优势，它强大，精密，拥有着不可替代的性能和可维护性，可以说是最强大的语言之一了，可以预见的是，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的，我相信未来的10年，大数据会越来越火，Java高端人才的需求量也会越来越大。

学大数据前为什么要学Java？

初学者学大数据必学Java，是因为：Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

学习大数据并没有你想象中的那么难，只要你有恒心，那么你就能够成为大数据界的大牛，而且通过Java、Hadoop等的学习，你将真正的感受大数据所带来的魅力，从而真正的喜欢上大数据这个领域。

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