你知道大数据可视化么？

来源：海牛大数据 时间：2020-03-25 14:53:38 编辑：简单

大数据行业如今高速持续发展，大数据也是当今时代的热议话题，那么作为大数据生命周期最为重要的最后一步，大数据可视化，你又知道多少呢？

大数据可视化定义

我们先来看一下可视化是什么意思，百度百科的定义是：可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。

由此，我们可以简单通俗的理解一下大数据可视化，其实指的就是根据大数据的特性，选择适合的可视化展示方式，如图形、图表、动画等直观的将大数据展现出来，以帮助人们更为便捷的理解并找出海量数据中的规律或信息。

为什么要可视化大数据

大数据可视化能够帮助数据使用者更快地理解数据，深入了解细节层次，通过认知数据而产生新的发现，发现这些数据所反映的实质。

大数据可视化如何实施

从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：需求分析，建设数据仓库/数据集市模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。

大数据可视化需要注意什么

·客观性

准确客观的数据，才能真实的展现数据规律和信息，反映出客观现实存在的问题，为决策者提供有效的决策依据。

·直观性

避免繁杂冗余的数据堆砌，突出核心数据或根据需要展现重要数据，提升数据可读性和易懂性，才能便于人们理解和观察数据。

·美观性

大数据可视化的布局、设计、配色方案等，都会影响可视化的效果，提升可视化的美观度有利于突出重要信息、提升可读性和专业性。

常用大数据可视化工具有哪些

善用大数据可视化工具可以帮助我们更为便捷的展示和使用数据，简单介绍几款常用工具，国外产品如ChartBlocks、D3.js、Tableau等，国内产品如FineBI、EchartChart等，也可根据实际需要寻找其他更为适合的工具。

大数据时代，未来还将深入探索和研究，行业更将持续进步，而作为大数据时代下的我们，也应更多的了解大数据，学习大数据相关知识，紧跟时代潮流。

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