零基础入行大数据该如何学习?
来源:海牛大数据 时间:2020-01-07 13:48:27 编辑:简单
无论是初出茅庐的大学生,还是有了几年工作经验的从业者,在实际的工作当中都会迷茫,不知该何去何从。从事本专业的工作,薪资低、发展前景不好,但从事其他行业,又觉得自己没能力,担心被企业拒之门外。现如今,转行IT领域的人并不少,尤其是今年,伴随着大数据的火热,零基础学大数据正在成为一个潮流。对于转行IT领域,零基础学大数据该如何去学习呢?
首先、何谓零基础求学者
对于零基础,其实每个行业的定义并不相同,在IT行业,其实,一个最简单的定义标准就是,你是否接触过代码,是否学习过Java、C、Python等开发语言。如果没有的话,那就是属于零基础。
其次、零基础学大数据的难度系数
零基础学大数据存在着难度,但大数据并没有想象中的那么难学。俗话说,“砍柴不按纹、类似砍柴人”。零基础学大数据如果没有系统化的课程,没有专业的老师去指导,再没有实训项目和集群服务器,那么学习的难度系数就会大大的加强。
最后、如何去学习
大数据本身更像是一个方法论,包含的内容很多,所以在学习的时候就需要一个系统化的课程。系统化的课程一般是包含三个方面的内容(基础内容、大数据内容以及实训项目)。另外,具备了系统的课程还需要有好的老师,像海牛大数据,从创始人青牛老师,到各个阶段的老师都是来自一线的开发者,都具备着多年的开发经验。青牛老师更是最早一批进入大数据领域的求学者,经验很丰富,而且他亲自授课,更能够保障求学者的学习效率。
当然,四大实训项目+集群服务器及各种测验,不仅能够让求学者提高实操能力,还能够时时的检测学生的学习效果,从而保障求学者能够高效的完成转型。
转行做IT在如今确实是一个实现自我快速发展的契机,IT行业包含的内容很多,相对于Java、Python等领域的人才溢出现状,大数据领域不仅人才稀缺且处于朝阳行业,这也是当下很多人选择进入大数据领域的原因之一。时代在发展,你不努力,不进步,最终的结果就是被时代所抛弃。都说选择大于努力,如今“入行大数据”这个机会已经摆在了你的面前,而你准备好去学习了吗?
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