零基础学习大数据，如何选择培训课程？

大数据行业作为当下薪资高、福利好、前景广阔的发展机会，学习大数据，入行大数据，成为了众多转型人士，或是刚毕业不久的大学生的首选，然而对于缺乏计算机技术的零基础者来说，想要学习大数据该从何学起，怎么学，学哪些课程呢？

零基础学习大数据技术，很多人都会选择参与线下培训来学习，这是很有必要的。虽说现在市面上的在线学习又多又方便，但并不适合技术基础尚浅的学习者，因为在线学习课堂互动性弱，注意力不容易集中，如果存在疑点难点，也很难及时和讲师沟通，学习的效率就会非常低，而线下面授却可以补足这些缺点，助力学习者更为高效的学习。

零基础学习大数据不仅要考虑学习的方式，还要有针对性的选择课程，优质的培训课程能够帮助学习者快速入门，阶梯式掌握技术要领，从而成为大数据专业技术人才。

优质的大数据培训课程应具备以下几点特性：

课程目标清晰明确，我们学习者学大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要，能够学有所得，所以好的培训课程设计都应考虑到培养大数据的专业技术能力和社会实用能力，稳固的技术能力是行业用人的基本要素，而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的重要能力。

课程结构全面系统，作为零基础者需要全面的学习大数据相关的技术，便于从广泛学习到重点能力培养，由浅入深，由易至难，循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破。优质的大数据培训应包含的课程有：JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。

课程形式科学多样化，科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养，如学与练的大数据知识沉淀，合理的考核机制，真实集群服务器的实操项目训练，有针对性的就业指导等，以帮助学习者更好的进入大数据行业，成为行业人才。

零基础学习大数据技术并不难，只要选择适合的学习方式，并加以个人努力，相信“天道酬勤”，认真学习，努力进步，都能成为大数据行业的优秀人才。

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