大数据需要学什么?
来源:海牛大数据 时间:2019-05-30 09:29:14 编辑:简单
随着社会的发展互联网思维已经席卷了整个行业,近几年来我们经常会听到大数据时代、人工智能、精准营销等关键词。很多企业为了能够确保资源的不浪费,企业就对大数据人才的需求也越来越大,待遇也越来越好。根据相关的数据表明,一个三年以上的大数据开发人员年薪可以达到40万以上。那么,如果想要学习大数据需要学什么呢?
对于零基础想要学习大数据的人,一开始入门可能不会太简单。学习大数据至少需要掌握一门计算机编程语言,计算机编程语言有很多,Java是目前使用的比较广泛的编程语言之一。所以,学习大数据,掌握好Java是必不可少的。
另外学习大数据必须要学习大数据中心常识,大数据技术体系很复杂,与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以,Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。
从事大数据工作,免不了要分析数据。如果从事数据剖析师,就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力,了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师,就需要能够熟练运用各类算法,对数学的要求是很高的。
待遇这么好的行业,一定行业从业人员很多、竞争压力很大吧,实际情况完全相反。大数据作为互联网催化下诞生的技术,真正被运用到企业、为企业创收的时间并不长,所以国内并没有一个非常健全的人才培养体系,在2017年才正式有高校建立大数据专业,且拥有建立大数据专业的高校的数量稀少。远水解不了近渴。那应该怎么样做呢?难道中国的大数据行业就不发展了吗?当然不是!因为我们有专业的大数据培训机构!
像海牛大数据这样的大数据培训机构,专注大数据开发培训,它更像是“大数据专业大学”,不同于传统高校那样,不止学习本专业的知识,还会学习与专业相关性并不大这样的课程,大数据培训机构只教导与大数据相关的知识,包括基础知识、框架搭建、项目实操、就业指导等等,而且上课时间也不会像大学那样悠闲,所以这就大大缩短了大数据培训的时间,海牛大数据只需要5个月左右的时间就能培养出一名完全符合企业需求的大数据专业人才。5个月的时间并不长,无论是在读学生还是想要转行的朋友对这个时间跨度都是可以接受的,所以大数据培训已成学习大数据的主流方式,是目前学习大数据最有效快捷的方式。
当然,大数据的薪资虽高,但不见得适合每一个人。大数据作为一个技术性的职业,需要你要有一个踏实的心态,安安心心学技术、勤勤恳恳做技术,这不是一个投机的职业,它需要你用心来学习,如果你感觉你没有这些特质,那么最好不要进入这个行业。海牛大数据专注于大数据课程开发及培训,"因为专注,所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识,您可以浏览我们的网站,我们会为您提供更专业服务。