小白学习大数据有哪几种方法？

伴随着大数据时代的来临，如今很多的朋友都转行投入了大数据开发之中，大数据学习成了很多人的首选，但是面对大数据，是选择自学，还是参加大数据的培训，成为了很多的人都要考虑的问题。

面对生活的压力，很多人已经不满足现状的工作状态，或者是想要提高自己的能力，追求更完美的生活状态，亦或者是对于大数据技术有着热情的追求，不管是出于什么样的原因，不得承认，大数据开发已经是目前比较热门的技术之一。学习方法那么多种，该怎样选择呢?下面由海牛大数据为大家讲解下小白学习大数据的几种方法：

一、自学大数据

自学，建议学习能力比较强，有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学成材的，自学一般都是根据自身闲余时间进行学习，时间会拉的比较长。自学的优点在于可以省下一笔学费，而且还不占用自己的工作时间。

缺点是遇到问题难以解决，没有专业技术强的老师辅导。没有真实的企业实训项目，出去找工作困难会面临项目经验不足的问题等等，其次没有一个技术氛围强的学习环境。

二、企业内部学习

企业内部培养人才，由技术人员带，学习时间看企业情况而定。优点在于上手快，有人带，无需支付费用。缺点是机会少，大多数毕业学生没有这样的机会。

三、培训机构学习

线下培训学习时间3.5-6个月，优点有专业技术强的老师辅导、完善的教育体系、真实的企业实训项目等。缺点学费有高有低难以选择。

可能有的学生会问为什么没有线上培训学习呢？对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量，如果你能够在线上学会大数据技术的话，那么你就不需要培训了，通过自学就可以了！因为你属于学习能力强的那一小部分人。

参加大数据培训优点在于有专业的技术老师带领学习，有一个完成的技术培训体系，有很好的学习氛围，有项目来源加以练习，缺点在于培训一般没有免费的，“天上不会掉馅饼，只有愿意付出并为之努力才会有好的回报”。以上就是海牛大数据为大家介绍的小白学习大数据的几种方法，如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。