自学大数据开发，为什么转型的成功率会那么低？

来源：海牛大数据时间：2019-04-12 17:02:25 编辑：星晨

IT领域的火热，促使了一大批的从业者进入该领域。如今，正值大数据快速发展的时节，进入该领域的人也不在少数。在这些转型大数据的人中，不乏一些0基础自学大数据的，但，相对于其他的学习模式，0基础自学大数据的成功率却并不是很高。

就业形势严峻，生活成本不断增加，为了找个好工作，为了找到一个好的未来，很多人都踏上了转型的征程。但是，出于工作、生活成本等因素的考虑，很多人选择了自学大数据开发，但是，学习的结果却令人很尴尬，毕竟，自学大数据的成功率很低。

转型大数据确实是一个实现自我提升的好方式，但是，你知道为什么0基础自学大数据的成功率如此的低吗？其实，转型失败一般都是因为以下几个具体的原因，我们不妨详细了解一下。

一：学习没有计划、规划

自学大数据，尤其是对于0基础的求学者而言，没有系统的学习计划，没有一个细致的学习规划，学习大数据的难度会大幅度的提升。而很多人在自学的时候，往往没有一个系统的学习计划，也没有细致的学习规划，导致学习的效率很低。

二：一心多用，过分高估自己

很多转型者在自学大数据的时候往往想着一边工作、一边学习，有的甚至还想着去考个公务员，实际上，作为一个求学者要知道人的精力是有限的，不可能在短短的时间里准备这么多的事情。如果决定了学习大数据开发，那么不妨将其他的事情放一放，让自己鼓起“破釜沉舟”的勇气。

三：自制能力差、学习没有定力

自学的一个障碍就是没有自制力差，学习没有定力，本来是在学习，一会又刷起了微博，一会又去看看朋友圈，反正就是不能静下心来学习。这也是导致自学大数据效率低下的原因。

四：没有人指导、学习难度大

大数据作为一门IT科技，需要学习的内容很多，因此在学习的过程中，求学者往往会遇到很多的问题，此时，若没有一个经验丰富的老师来为你做指导，那么，在学习的过程中就会因为这些问题而浪费大量的时间，从而让学习效率变得低下。

当然，影响自学效率的因素还有很多，这里就不为大家一一列举了。那么，对于求学者，尤其是0基础的求学者，该如何高效的完成学习呢？

其实，作为成年人，要有控制自己的勇气，也要有破釜沉舟的魄力，选择了大数据开发，就要为转型不断的努力。在海牛大数据，已经有大批的求学者完成了转型，其中不乏0基础的小白。海牛大数据为求学者提供了系统化的课程、经验丰富的老师、E5级的集群服务器，当然，还有一个良好的学习环境，能够让求学者高效的完成学习，实现自我的一个蜕变。