转行做IT，零基础学大数据难度大吗？如何高效完成学习？

无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作薪资低，发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。

对于转行IT领域，零基础学大数据的难度大吗？想要高效快速的完成转型，求学者该如何去学习呢？

首先、何谓零基础求学者？

对于零基础，其实每个行业的定义并不相同，在IT行业，其实，一个最简单的定义标准就是，你是否接触过代码，是否学习过java、c、python等开发语言。如果没有的话，那就是属于零基础。

其次、零基础学大数据的难度系数。

零基础学大数据存在着难度，但大数据并没有想象中的那么难学。俗话说，“砍柴不按纹、类似砍柴人”。零基础学大数据如果没有系统化的课程，没有专业的老师去指导，再没有实训项目和集群服务器，那么学习的难度系数就会大大的加强。

最后、如何去学习？

大数据本身更像是一个方法论，包含的内容很多，所以在学习的时候就需要一个系统化的课程。系统化的课程一般是包含三个方面的内容（基础内容、大数据内容以及实训项目）。另外，具备了系统的课程还需要有好的老师，像海牛大数据，从创始人青牛老师，到各个阶段的老师都是来自一线的开发者，都具备着多年的开发经验。青牛老师更是最早一批进入大数据领域的求学者，经验很丰富，而且他亲自授课，更能够保障求学者的学习效率。

当然，四大实训项目+集群服务器及各种测验，不仅能够让求学者提高实操能力，还能够时时的检测学生的学习效果，从而保障求学者能够高效的完成转型。

转行做IT在如今确实是一个实现自我快速发展的契机，IT行业包含的内容很多，相对于java、python等领域的人才溢出现状，大数据领域不仅人才稀缺且处于朝阳行业，这也是当下很多人选择进入大数据领域的原因之一。

时代在发展，你不努力，不进步，最终的结果就是被时代所抛弃。都说选择大于努力，如今“入行大数据”这个机会已经摆在了你的面前，而你准备好去学习了吗？零基础学大数据其实难度并不大，关键是找到系统化的课程，找到经验丰富的老师，这些能够为你高效的入行大数据提供保障。