BIG DATA被称为朝阳行业，那么学大数据要什么基础呢？

科技总是在不经意之间给我们的生活带来巨大的改变，无论是电脑的出现，还是智能手机的出现，都为我们的生活带来了翻天覆地的变化。如今，随着随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展，也催生出了大量大数据应用产业。而在这场技术狂欢的背后，也促使一大批从业者纷纷将关注点聚焦在大数据上，那么对于从业者而言，学习大数据要什么基础呢？

马云曾经曰过“传统行业不会消失，只有落后的传统行业才会消失”。对于从业者而言，也是如此，不紧跟时代的步伐，不去适应时代发展的需求，就只能被淘汰。

在2018年，大数据的的影响力得以巨大的展现，很多具有前瞻性的IT开发人员已经纷纷的转型进入到了大数据领域。毕竟在这个新兴的领域，人才稀缺注定了是一个事实。

虽然高校是人才输出最主要的基地，但截至2018年统计得出的数据我们可以得知，目前已经有283所高校开设了大数据课程，但是距离第一批大数据正规军的出炉至少还需要3年左右的时间，而这恰恰就为跨行业、跨专业学习大数据的从业者提供了机会。

一面是市场人才的紧缺，一面是未来发展的机遇。有IT的基础的人，已经率先迈出了第一步，那么对于跨行业、跨专业转型的从业者该如何进入大数据领域呢？学习大数据要什么基础呢？

对于学习大数据要什么基础，其实并没有大家想象中那么复杂，很多人会纠结于自己没有编程基础、数学基础差、英语水平不高等因素。实际上，学习大数据只要年龄在20-32岁之间都可以学习，当然，学历一般是大专及以上最佳。

此外，学习大数据还需要一些外部的支持，像细致化的课程安排、专业的大数据老师、全面而系统化的实训项目等，通过这些才能够更好的保障学习大数据的高效性。下面我们不妨具体的来了解一下这三个方面的作用，以及其对转型者、求学者的帮助。

第一：细致化的课程安排

大数据本身更像是一个方法论，其包含的内容很多，因此在学习的时候就需要一个系统化的课程来做指引。对于0基础的学习者，最佳的学习路线是先从java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识。细致化的课程，不仅能够提高学习的效率，还能够让求学者形成完整的知识体系，为以后的成长埋下伏笔。

其二：专业的大数据老师

大数据包含的内容多，需要学习的知识点也很多，这就使得求学者在学习的过程中会遇到很多的问题。此时，如果没有一个专业的人来为你答疑解惑，你可能会浪费很多的时间，从而使学习的周期不断拉长。另外，对于不同知识点之间的对接，一位好的老师，能够进行深入浅出的讲解，让求学者更加快速的理解。

其三：实训项目的重要性

学习大数据并不只是学习其理论，更重要的是将这些知识付诸于实践，光说不练假把式。如果，在学习的过程中，求学者没有实操的机会，没有做过真实的实训项目，那么在未来的实际工作中将会遇到各种的问题。而且，不经历实操环节的锤炼，也很难将知识融会贯通。

学习大数据需要什么基础，最主要的还是看你是否愿意为之付出足够的努力，俗话说，精诚所至金石为开便是这个道理。大数据的出现开辟出了一个新兴的职场，而且，随着大数据在交通、医疗、就业、环境、城市建设、旅游等领域的应用，将会为从业者提供更多的就业岗位。那么，在2019年这个大数据的落地年，你是否准备好入行大数据了呢？