系统化的大数据培训课程,让转行者更高效的完成学习
来源:海牛大数据 时间:2019-01-21 14:19:13 编辑:星晨
科技的发展总是在不断的与实际社会进行深刻的对接,如今,随着人们对大数据的认识越来越深入,很多从业者看到了大数据的未来,想要进入这个领军行业去寻找新的未来。而在学习的过程中你就需要系统化的大数据培训课程,这样才能够保障转型者高效的完成转型。
大数据在前几年可能是大家眼中高不可攀的新兴科技,而如今,随着大数据落地性的不断加强,以及其在工业、商业、农业的大规模应用,让更多的人感受到大数据原来如此的“接地气”。
而另一方面随着各个领域对大数据的广泛应用,以及大数据所创造的价值,让该领域的从业者有了更高的薪资水平和更高的福利待遇。因此,这就促使很多转行者纷纷的将方向确定在大数据领域。那么想要快速的完成转型,你除了付出足够的努力外,就需要一份系统化的大数据培训课程。
我们都知道大数据并不是一个简单的概念,其属性更像是一个方法论,因此,其概念包含的内容很多,如果课程不系统、各个知识点对接的不紧密,很可能会造成转型者在学习的过程中既无法形成完整的知识体系,也浪费了大量的时间。而这就体现出一份系统化大数据培训课程的重要性。
关于一份系统化的大数据培训课程,其主要包含三个方面,我们可以具体的来了解。
第一部分:大数据基础部分
学习大数据一般是从java和linux开始,这两部分是基础,学习的时候不分先后,但必须都得学习。在学习的过程中,也并非是将java的所有知识点都学全,只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了。
对于linux的学习要格外的重视,毕竟大数据相关软件都是在Linux上运行的,另外,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。所以这一块的学习尤为重要。
第二部分:大数据技术
大数据开发具体要掌握的知识点很多,我们这里就不过多的强调,只为大家列出一个具体的流程:HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK。当然,每个知识点包含的内容也很多,所以,在学习的时候会耗费大家很多时间,但是大家不用觉得学习会很难,只要课程细化,时间安排合理,都学懂并不是什么难题。
第三部分:实训项目
实训项目的出现,就是让求学者能够快速的提升实战能力。在海牛大数据不仅为转型提供了金山大数据报表系统,今日头条内容自动识别系统等四大真实的实训项目,还提供了大数据集群服务器这样的硬件设施,能够让转型者在真实的实操环境中提升自己的实战能力。
大数据的前景广阔,入行后的薪资水平高,促使着很多转型者纷纷的进入这个行业,但是,在学习的时候,你一定要找到一个系统化的大数据培训课程,只有这样才能够保障你高效的完成学习。