寻求未来新发展，学习大数据通过哪种方式更高效？

来源：海牛大数据 时间：2019-01-10 14:35:13 编辑：星晨

大数据这个在2018年大放异彩的科技，在如今的2019年也必将展现出新的发展前景，被媒体誉为是“未来发展前景良好的职业之一”。而且，针对目前大数据领域出现的人才供不应求的状况，也让众多的求职者看到了发展的新契机。那么，对于想要转型大数据的求职者，哪种方式学习大数据更更高效呢？

大数据行业因其发展的前景和高薪资，吸引了一大批的转型者，但是对于如何高效的完成大数据的学习，却让很多人茫然，其实对于学习大数据最主要的方式，莫过于自学和报班学习这两种方式。但是在决定通过哪种方式学习之前，转型者最应该了解的还是自己是否适合学习大数据。

对于学习大数据其实也是有一定的要求的，当然，这里的要求并不绝对，具体的要求指：

其一：年龄。20-32岁最佳。出于学习效率和现实生活的情况，20-32岁之间的人更适合学习，毕竟，30岁以上的人迫于生活和家庭的压力，很难抽出5个月的时间来进行系统的学习。

其二：学历。大专及以上学历最佳。当然，学习大数据本质上是哪个年龄段都可以。但考虑到企业招聘的要求，就对学历有了一定的要求。

了解完这两个原因，你就可以考虑该如何进行大数据的学习了，是选择自学还是报班学习。对于这两种方式，我们可以做一个简单的对比。

第一：自学大数据的特点

1、学习时间比较自由。转型者在什么时候加强哪一部分的训练，按照自己制定的计划就好了。另外，转型者还可以把一些碎片时间充分的利用起来，以保障学习的高效性。（当然，如果你的毅力不足的话，就另当别论）

2、减少经济支出。这是很现实的一点，说白了就是省钱。如果你可以自己搞定，那么能不花钱搞定也是不错的！

3、弊端。自学大数据时会遇到很多的问题，在没有人指导的情况很容易走弯路，而且效率也更低。另外，在没有系统化课程的支撑下，自学者的知识体系会不系统，造成自己对知识理解的局限性。当然了，大数据本身是一门IT技术，自学者在学习的时候必须要去实操、要去实践，而由于缺乏真实的项目和必要的硬件设施，自学者的实操能力可能得不到提升。

第二：报班学大数据的特点

1、精细化的课程安排。有计划、有针对性的进行知识的学习。老师们凭借多年工作经验和对市场的了解，制定出的课程更加的系统，转型者在学习的时候也能够形成完整的知识体系。

2、更好的时间管理。避免浪费过多的时间，如果你是时间管理能力比较差的转型者，报班学习，不仅能够让你高效化的利用时间，还有助于你养成一种良好的学习习惯，让你学习变的更有规律性。

3、专业老师的指导。经验充足的老师不仅能够为求学者将知识点讲解的更加细致，也会及时的帮助学生解决学习中遇到的问题。当然，也能够为求学者讲解出很多实际工作中要遇到的知识，拓宽求学者的知识面宽度。

4、实训项目。光说不练假把式，实操才能够真正的检验自己对知识的掌握程度，而且也能够提高自己的实战能力，让自己在未来的工作中能够得心应手、游刃有余。

学习大数据的方式其实很多，但最主要的就这两种方式。如果你有IT方面的基础、或者是计算机相关专业的学生，你可以考虑自学。但如果是0基础的学生，你就需要根据自己的情况去选择了。

2019年大数据的落地性将会越来越强，更多的企业将会进行大数据的布局，大数据领域将创造出更多的就业机会，而你准备好通过哪种方式来更加快速的学懂大数据，更高效的进军大数据行业呢？