小白学习大数据，没有编程基础该如何高效完成学习？

2108年的大数据就像是朝阳一样冉冉升起，通过与AI、云计算的对接，以及在各个领域中的应用，我们不难发现在未来其必将有更多的光芒和价值，也会有更多的空间和遐想。不论是在生产效率提升上，还是在商业模式的升级上，大数据的影响力都值得期待。大数据的前景可期，不仅促使很多行业纷纷的开展大数据业务，也使得很多从业者开始纷纷的进入大数据行业，那么对于没有编程基础的人该如何应对呢？小白学习大数据该如何高效完成呢？

随着大数据时代的崛起，很多人已经意识到这是自己实现快速发展的一个契机，而能不能抓住这个时代的机遇，就值得很多人思考。很多有编程基础的开发者，凭借经验和自学已经“跌跌撞撞”的进入了大数据领域，成为了大数据时代的弄潮儿，而小白学习大数据该如何提高效率呢？如何才能快速的进入大数据领域呢？

对于0基础、没有代码基础的小白，想要高效的学懂大数据其实也并没有你想象中的那么难，具体的你应该明确三个点。

首先：兵马未动粮草先行，准备很重要

对于小白学大数据或者是想进入大数据领域的求学者，需要了解的第一件事不是各种组件框架，也不是各种编程语言基础。而是了解大数据都包含哪些内容，明确自己究竟是否要进入这个行业。

对于很多小白和跨行业转型者，他们选择学习大数据在很大程度上是看中了大数据的前景，但是对于大数据究竟是什么、究竟有着怎样的应用、在学习过程中要学什么，都一无所知，而且最最重要的是很多时候，他们并不了解自己究竟喜不喜欢这个行业，究竟能否在这个行业坚持学习下去。

这两点，看似简单但却影响深远，不弄清楚大数据是什么，你就没有学习的方向。不搞明白自己喜不喜欢大数据这个行业，就缺少了学习的动力。因此，想要高效的完成大数据的学习，就必须提前做好充足的准备。

其次：如何学习？怎样学习？

学习要有方法，要有持之以恒的态度。对于小白学习大数据，最好不要选择自学，这样学习的效率太低。

大数据并不是一个单一的概念，与java这样的编程语言并不相似，其本身更像是一个方法论，包含的内容很多。像java、python、hadoop、spark等都要学习，若无人指导，会遇到很多的问题，且面对着纷繁复杂的知识点，小白自学的话也不易形成系统的知识体系。因此，小白学习大数据的最优方式还是报班学习更为合适。

像海牛大数据不仅为小白提供了经验丰富的老师，也提供了适合小白学习大数据的课程，从java、linux开起，逐步深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等知识点，能够保障小白形成完整的知识体系。另外，这里还有四大实训项目与课程相互匹配，能够高效的、快速的提升小白的实操能力。

“劈柴不照纹，累死劈柴人”，小白学习大数据想要快速完成转型，就必须找对方法。

最后：持之以恒，不忘初心

小白学习大数据的路程必定不会很容易，在学习的过程中会遇到各种各样的问题，因此，就需要小白保持积极的心态，去面对遇到的各种问题。让自己不忘初心，持之以恒的学习。

大数据的未来前景可期，入行的人也非常的多，而如何快速的完成转型，如何快速的进入大数据领域，就需要转型者、小白去进行深刻的思考。其实，对于小白学习大数据需要注意的点有很多，但无论如何，既然你选择了进入大数据行业，那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终，学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心。