30 万年薪都招不来大数据开发者，你入行了吗？

来源：海牛大数据时间：2018-10-31 15:39:16 编辑：星晨

大数据行业的火热程度还在不断的发酵，各个领域对于大数据的应用也在不断的加强，目前市场上已经出现了大数据领域内的“抢人”场景，而你入行大数据了吗？

大数据从2010年一直到现在都是最为热门的话题之一，而且，从其搜索指数来看，其热度也要远远高于前几年特别火的产品经理。另外，这份火热也并不是高不可攀，你随便问身边的人，几乎能够说出几条与自身相关的实例，比如购物时的大数据杀熟、节假日的旅行信息推荐、使用新闻类APP时的相关信息推荐等等。由此我们也不难发现，大数据这个时代发展趋势下的新产品，正在影响着整个社会。

对于大数据的认知，很多人都是从hadoop开始的，毕竟从2010年开始，大数据在一定程度上就成为了分布式框架的别名，从此以后，hive，spark，flink等分布式计算框架如雨后春笋进入大家的开发工作环境中，而大数据领域的从业者其薪资水平也在不断的增加。

大数据的出现并快速发展，究其原因还是因为整个市场的数据量在不断的加大，现在整个市场每日所产生的数据量比过去几个世纪产生的还要多，而且，数据类型业也愈加的繁多，这就不得不需要大数据来更好的处理这些数据，以便更加快速的找到其中的价值。

另外，伴随着大数据越来越接地气，像一些旅游公司、教育企业、物流行业等，都开始纷纷的布局自己的大数据体系，也使得就业机会越来越多，而整个市场也出现了“抢人”的现状。

当然，很多人或许会在担忧，大数据究竟能否带来真正的价值，自己学习完大数据开发之后会不会变成“屠龙之术”。其实，在提高赢利方面，亚马逊在2000年9月中旬便开始了著名的差别定价实验。

试验当中，亚马逊根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊的购物历史、上网行为以及上网使用的软件系统确定对68种碟片的报价水平。比如一张的碟片对新顾客的报价为22.74美元，而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价则为26.24美元。通过这一定价策略，亚马逊提高了销售的毛利率。在此我们不考虑这个定价策略是否妥当，但是大数据技术的确已经验证可以为企业带来更多的收益。这种类似于“杀熟”的方式如今正在遭到大家的抵制，但是，通过大数据对于消费人群的精准划分，也能够实现更加精准的营销，从而带来更多的红利。