因时制宜，身处不同的阶段该如何学习大数据？

随着终身学习概念的不断的深入，以及市场竞争压力的不断扩大，越来越多的人走向了 “充电”的道路。但是在这条“充电”的路程中，每个人的学习模式、方法和方向却有这巨大的差别。如今，从业者纷纷的进入到大数据领域已经成为一个趋势，那么对于这个新兴的科技，身处不同阶段的我们该如何进行学习呢？

所谓知己知彼，百战不殆，我们想要学好大数据这个新的IT技能，就需要搞清楚自己身处于哪个阶段，搞清楚自己该如何进行学习，下面，我们就从几个最为普遍的阶段来具体了解下该如何进行大数据的学习。

首先：应届毕业生、0基础的小白

所学专业找工作困难，薪资不高，在经历了一波又一波的求职失败后，希望通过进入IT领域来扭转自己的窘境，毕竟IT界被认为是“屌丝逆袭之地”。如今，学习大数据成为转型IT界新的热门，那么对于这些应届毕业生、0基础的小白最好的学习方式在哪里呢？其实方法很简单——就是进入大数据培训机构进行学习。毕竟，尚未脱离学习状态的应届毕业生能够在全日制的培训机构中更快、更系统的学懂大数据。

其次、有IT开发经验，想进军大数据领域

作为IT开发的从业者，作为计算机相关专业的科班毕业生，转型大数据会更简单一点，毕竟像java、python、数据库等相关知识都接受过系统的学习，所以，只要系统的学习一下大数据的相关知识，再实操几个大数据项目，基本就可以完成转型。当然，互联网上关于大数据的教学视频并不少，但想要找到系统的学习路线并不容易，想要找到真实的实训项目就更难了，这里为大家推荐海牛大数据，希望该机构的教学路线、实训项目能够对你转型有所帮助。

再次、工作3-5年的，跨行业谋求转型者

时代在发展、科技在迭代，很多时候并不是你的能力不强，只是你所从事的岗位被淘汰了，如收银员，快递员等。强大的工作压力，促使此类工作者，在工作3-5年的后迫切的希望转型，那么对于这些有n年工作经验的跨行业转型者该如何学习大数据呢？其实，方法很简单，简单归纳为一下三点：

1、权衡利弊，是否能够放弃原来的行业，全身心投入到大数据学习中；

2、心无旁骛，是否有充足的时间，是否说服了家人；

3、持之以恒，既然选择了远方，便只顾风雨兼程，努力的学习。

最后，从事大数据1-2年后，谋求更高突破者

从事大数据行业，我们不可能当一辈子的专员，我们也希望成长，当然，这个成长可以是纵向的，也可以是横向的。对于纵向而言，实际上就是向着管理层进行发展，这里涉及到管理学内容，我们暂且不表。对于横向发展，实际上就扩充自己的能力，可以向大数据分析师、数据工程师等方向提升自己，这里，所需要的就不仅仅只是单纯的大数据开发知识了，大家可以通过学习数据分析、线性代数、统计学等相关知识来辅助自己的成长，横向的发展，说白了就是以大数据为原点尽可能的向周边的知识点发散，从而实现自我的提升。

进入大数据领域，并不意味着我们非得按照预设好的模式进行学习，我们更应该根据自己所处的阶段去因时制宜的进行学习。找到最符合自己的学习方式，才能够让自己更快的实现提升，才能够更好的融入到大数据的领域，才能够真正的实现自己的价值。