学大数据开发必看，你觉的难学、学不好是因为……

万事开头难，学习也是如此，对于刚刚入门的小白，想要学懂一门新技能的难度可想而知。作为一名IT开发的初学者，相信对于java、python等语言的学习都会认为很难，更不用说如今非常火热的大数据开发了，其实，作为一名大数据开发的学习者，你之所以觉得难、不好学是因为……

大数据兴起的时间并不长，但其作用和影响力却受到了来自各个领域的关注，因为大数据无论是发现市场的商机，还是助力企业领导者进行决策，甚至是改进生产的工序等都有着巨大的作用，而且随着数据驱动一切概念的逐渐兴起，大数据已经成为了众多企业老板心中的“屠龙刀”、“倚天剑”。而与此相对应的就是越来越多人开始进入到大数据领域，但相当一部分人认为学习大数据开发的难度非常，那么这其中的原因究竟有哪些呢？

第一、不谋万世者，不足谋一时

不能从全局、长远的角度考虑问题，是不能够处理好一时的事情的。所以，在学习大数据开发前，不妨先冷静下来，问问自己对大数据开发是否真的感兴趣，是否能够静下心来坚持不懈的学习。面对着大数据开发相对驳杂的知识体系，你是否做好了应对的准备，如果，这些你都没有考虑清楚，那么接下来的学习过程你会觉得非常辛苦。

第二、兵马未动粮草先行

如果你做好了第一点强调的思想准备，那么你就该为如何学习做准备。作为一名初学者，请不要将大数据开发看做一门与java、python等相似的IT语言，大数据更像是一门技术，其所包含的内容相对比较多，所以，需要求学者可以先购买一些相关的书籍或者从互联网上找一些相关的资料去了解究竟什么是大数据开发，然后，在根据自己的实际情况确定是自学，还是参加大数据培训班来学习。

第三、规划学习蓝图，有的放矢的学习

企业的发展需要蓝图，而个人的学习也需要蓝图，我们这里强调的蓝图其实就是学习大数据的路线图，一个好的学习路线图能够助力求学者有的放矢的进行学习，高效的进行学习。这里我们建议大家可以查看海牛大数据详细的大数据培训课程，从java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，以及最后的四大实训项目，如此完整的大数据开发课程，已经帮助大批的学员完成了从大数据小白到大神的蜕变。

第四、寻找台阶、借力打力

牛顿曾经说过：如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。在学习的过程中如果我们只是闭门造车的去学习，那么最终的结果就是会导致自己在步入社会后出现“班门弄斧”的窘态，所以，我们在学习的过程中应该寻找几位“巨人”，“巨人”可以是老师、行业大咖，当然也可以是与自己共同学习大数据开发的求学者，这些人所产生的作用将助力我们更加快速的学懂大数据开发。

第五、坚持学习，砥砺前行

作为一名求学者，学完大数据开发进入职场后并不代表我们可以高枕无忧，可以端起“铁饭碗”了。在大数据领域内我们的进步的空间还有很多，像大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析师、数据分析专家等，当然，还有更多的新人进入到这个领域，如果，你学习的脚步慢一些，所产生的后果不仅是自己原地踏步，甚至会被“后浪”将自己拍在沙滩上。

学习大数据开发其实并不难，如果你觉得难，或许就是上文中的某一个点没有做到位。当然，如果你想快速的学习大数据开发，并不想考虑学习以外的琐事，那么你可以参加海牛大数据的大数据培训班，在这里只要你能够付出足够的努力，那么你就一定能够学好大数据开发。