理清大数据初学者最关心的5大问题,让小白不彷徨

机会往往充满着不确定性，或者说充满着未知的恐惧，这一点无论在任何时候都会成为一个决策制定时的阻碍。就如同当下非常火热的大数据，一部分先行者纷纷试水，而一部分则是临渊羡鱼，不停的徘徊。其实让小白、初学者彷徨的不外乎以下5个问题，而理清这些问题将使得求学者更快速的进入大数据领域。

大数据的快速发展，以及为企业带来的直观经济效益，致使大数据人才的薪资水涨船高，而且，人才的稀缺也使很多企业陷入了人才重金难觅的困境。这种人才及其匮乏的市场环境，本应该致使很多求学者进入该领域，然而，事实上试水者并不多，观望者却很多，造成这一现象的原因实际上有5个，它们像5座大山一样阻隔了小白的大数据之旅。

其一、小白对市场了解偏少，缺乏理性的认知

腹有诗书气自华，胸无点墨如何运筹帷幄？大数据人才稀缺，工资、福利待遇好，但这都没能让小白真正的了解这个行业的发展趋势，无法真正的看清这个市场，自然就无法做出理性的认知。当然，对于此，我们可以通过3个实例来填补小白的认知缺失。

1、2018年数博会的成功举办。由中国发改委牵头举办的世界级博览会，不仅聚集了国内BAT三巨头，像国外的谷歌、苹果等公司也纷纷受邀出席。此次数博会规模空前，共有4.7万人、388家企业，28个国家出席了此次大会，可以看出，大数据不仅在我国是发展趋势，在整个世界都是一个趋势。

2、据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，未来几年内将逐步扩展到300万。

3、根据boss直聘、智联、拉钩等招聘平台来看，大数据岗位的平均薪资在15k左右，且具备2-3年工作经验的开发者年薪25w都很正常。

其二、前路迷茫，小白无法判断学完之后的就业方向

市场上充斥着对大数据岗位的吹捧，但对于小白而言，没有真正的对口岗位，依然会选择不相信，毕竟谁也不想学一个“屠龙之术”。目前，大数据的就业方向大致分为四个：1. 大数据工程师；2. 数据分析师；3. 大数据科学家；4. 其他（数据挖掘等）。当然，随着大数据与各个行业的对接，求学者也可以根据自己的喜好，选择入职电商、旅游、教育、物流等感兴趣的行业，可选择性会越来越多。

其三、无能力不高薪，实力决定薪资水平

作为小白，最担心的就是到了工作岗位无法胜任工作，所以对于掌握哪些技能就成为求学者最需要考虑的问题，因此，我们不妨将这些点罗列一下，让小白能够清晰的认清自己应该学习哪些知识点，做到心中有数。具体掌握的技能有：Java、Linux命令、Hadoop、Hive、oozie、web、flume、Kafka、Scala、Spark、Python等，当然，为了提升自己的综合实力，且有空余的时间话，建议小白最好能够将c语言、数据库等相关知识也进行学习。

其四、最适合小白的学习方式

我看到更远是因为我站在巨人的肩膀上。作为小白，想要快速的学好大数据，最好的方式无疑是到培训班去进修。通过专业的课程安排、顶尖的讲师传授、合理的学习安排以及超强的硬件设施配备来辅助小白更快的学懂大数据。当然，除了这几个必要的因素外，小白必须去了解一下培训机构的口碑、学习环境、就业情况、师资力量等，毕竟这在一定程度上决定着你是否能够学有所成。而一家好的机构必定能让求学者站在巨人的肩膀上去看世界。

其五、实训项目解决小白无经验困境

如今的招聘市场，更多的企业开始忽略求职者的学历，转而关注经验这个因素。而这一点，对于刚刚学完大数据的学员而言无疑是一个瓶颈，这意味着求学者在找工作时会遇到阻碍，所以，在学习的过程中如果能够做几个真实的项目，无论是增加自己的实战经验，还是为了应对面试时的考核，都将起到巨大的助力作用。

进入大数据领域是一个重要的决定，可能一个人的生活轨迹将因此而发生改变，所以，不论是对于小白还是转行者，都应该理清自己学习大数据的目的，以及对可能遇到的问题做好应对方案，这样，才能够在进入一个新的领域后完成华丽的转身，完成“屌丝”的逆袭。