淘宝相似物品推荐系统的实训对于大数据求学者的帮助

IT业人才需求缺口非常大，但并意味着每一个进入IT行业的从业者都能够找到理想的好工作。通过招聘信息、人才招聘市场的调查来看，工作经验依然是制约从业者的一个重要因素。而工作经验对于大数据这个新兴的IT行业的从业者也是制约，因此很多求学者开始关注教育机构提供的实训项目，以期来弥补自己经验上的不足。

关于大数据的实训项目所带来的效果，不仅仅体现在弥补求学者的工作经验上，还体现在求学者对于大数据知识点的融会贯通上。实训是一个将大数据理论转化为实际操作技能的培训项目，学完大数据开发的相关知识并不代表你具备了大数据的实操技能，只有在实践中将这些知识点充分的合理化应用，你才能够成为一个真正的大数据开发者。因此，寻找真实的有价值的实训项目也就成为了求学者的一个难题。

关于实训项目的选择，我们可以了解海牛大数据的四大实训项目，其中淘宝相似物品推荐系统实训项目就非常值得学习。淘宝作为国内电商平台的龙头是大数据开发领域的首批拓荒者，相信很多人都使用过淘宝相似物品推荐系统，也享受过淘宝所提供的商品自动推送服务。那么学习大数据之后，去实践这个项目对于求学者而言意义重大，毕竟来源于日常生活的实操项目，不仅有利于求学者的理解还能够激发求学者的学习热情。

海牛大数据提供的淘宝相似物品推荐系统实训项目值得追捧的原因，我们可以从其项目描述中来了解，该项目是从海量用户数据中基于用户的行为挖掘出相关性最高的物品，并考虑用户兴趣的时间窗口与多物品拥有者的降权处理。用于互联网广告推荐系统中智能推荐广告策略，通过用户的行为挖掘物品的相关性可以极大的提高个性化推荐系统的准确率从而提高细分流量上的广告收入，增加公司的流量变现能力。当然，在做该项目的实训时需要求学者做好以下的准备，推荐系统的了解、计算机广告学相关知识、以及物品相似度算法的理解，具备了这些前期的准备后，就可以在讲师的带领下进行实训，从而将该系统掌握，当然，也能够将自己前期所学的大数据知识融会贯通。

大数据是一门技能性很强的课程，目前，虽然有一些大学已经开设了相关的专业，但由于高校的专业刚刚起步，相信很多课程会与实际有些脱节，这就很容易造成求学者在工作中无法胜任企业的工作。而对于那些正在自学或者参加培训班的求学者，如果没有在学习过程中做过几个真实的项目，那么在后期的实际工作中也会出现各种各样的问题，从而导致自己无法找到合适的高薪工作。

好的实训项目必然是数据真实、操作真实，海牛大数据的四大实训项目（更多详情请参看海牛大数据课程大纲），全部来自于当下最为火热的大数据应用场景，通过对真实数据的应用，让求学者在实操中更好的掌握大数据的相关技能，相信，通过海牛大数据四大实训项目的实操，不仅能够弥补求学者工作经验的欠缺，还能够助力求学者将所学融会贯通，当然，也能够让求学者找到理想的高薪工作。